大陆数据交易发展历程
大陆数据交易机构经历了2015-2017年的爆发期，到2018年-2020年的慢行期，2021年以来再次迎来二次蓬勃发展。当前，数据交易机构正成为数字互联互通新一代基础设施。而且，不同数据交易平台侧重用户需求点不同，交易的数据产品类型及服务内容也不同。
由于数据权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全性难解决等诸多难题，早期成立部分数据交易机构均在谋求改制或者已在转型。经历了数据交易1.0阶段的摸索和研究，当前数据交易机构正在审慎、扎实、稳步向前。北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所（筹）等国资主导的数据交易机构相继成立，贵阳大数据交易所开启重组，也标志着全国数据流通市场发展进入到新阶段。
随着数据交易政策从落地走向深化，数据交易利好不断加码，不少地方政府出台数据领域相关条例，要求建立健全数据交易管理制度、规范交易行为、培育交易市场。
东湖数据交易实践
武汉东湖大数据交易中心是国内最早一批成立的大数据交易中心之一。成立之初，中心以电子交易为主要形式，搭建高效、便捷、开放的大数据资源平台级系统和服务机制，类似“沃尔玛”模式。2018年，逐步转型成数据要素流通的技术型公司，基于数据要素技术赋能客户。2020年成立数据技术创新联合体和数据资产实验室，实现面向人工智能、保险、能源等行业的数据创新联合体，打造国内领先的多源（多模态）数据融合认知计算技术服务平台。目前武汉东湖大数据交易中心已逐步成为大陆数据要素发展的一个样本，在独创的技术创新驱动实现数据要素流通和交易的探索之路上，攻克了多个技术难题，落地到完整的应用场景，并形成了一整套解决方案和模式。
我们在实践中认识到，要充分发挥数据要素作用，离不开先进技术的加持。东湖大数据运用“多源数据融合+认知计算”技术对行业场景上的多源数据进行体系化、智能化的治理，形成智能化的数据资产，为企业和政府提供决策化应用场景，真正赋能到数据经济产业发展的主航道上来，才有企业生存机会。
可提供交易的数据产品来源
不同的数据交易平台，侧重用户需求点不一样，交易的数据产品类型以及服务内容也不相同。在数据交易平台上，数据产品需要经过合规审查，确认数据来源合法、加工得当，经质量评估机构质量评级后才能上架。目前平台上可供交易的数据产品主要来源于五个范畴：
一是政府公开数据；二是已获得授权的合法企业内部数据，一般由企业经过生产、积累所留下的合法、合规的数据；三是数据供应方，根据平台交易规则和需求方的需求，提供自己所生产或拥有的数据；四是合作伙伴的数据，一般指平台的联盟或合作企业所供给的相关数据五是通过网络爬虫从互联网上所爬取的数据。
基于实践经验的数据产品场景化应用成果
东湖大数据通过可信数据服务标准引入多源数据，研发出了基于人工智能机器学习和深度学习的多源多模态数据融合认知系统和平台，实现了面向人工智能、气象、保险、能源、招商等行业的应用解决方案。研发了“面向数据隐私保护的联盟区块链系统”、“数据融合交易和认知计算技术”。作为国内最早践行“数据融合认知与资产运营”的开拓者，东湖大数据的业务涵盖多源数据融合交易与流通、数据融合认知分析、数据AI应用和数据AI产品开发等，聚焦“多源多模态大数据+认知决策AI”产业链，为企业和政府提供多源数据融合认知解决方案，帮助用户提升核心竞争力。
在数字招商领域，东湖近年来陆续推出了产业链招商图谱、数字招商地图、招商项目智能管理平台、产业链精准招商平台及产业招商大脑等系列产品，形成了从产业园、县市区级、地市州级到省市级的多层次产业招商产品体系，受到地方政府及产业园区的青睐，先后为云南、湖北、湖南、山西多地近百家政企客户提供服务。