MySQL--SQL语句优化--原则

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简介

        本文介绍SQL语句优化的原则。主要有：

1. 注意查询的效率
2. 不做无意义的操作
3. 减小操作粒度
4. 少占资源

注意查询的效率

项	说明
用好索引，避免索引失效	见：​​
不要滥用索引	索引并不是越多越好 索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
尽量避免使用游标	因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。 使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除	如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
尽量避免大事务操作	尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
尽量避免向客户端返回大数据量	尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
在开始和结束处使用set nocount on/off	在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

实际案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 语句，批量提交SQL语句

　　如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。

　　Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。

　　如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃，还可能会让你的整台服务器马上挂了。

　　所以，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个mysql示例：

while(1){
 　　//每次只做1000条
　　 mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);
 　　if(mysql_affected_rows() == 0){
　　 　　//删除完成，退出！
　　 　　break；
　　}
    //每次暂停一段时间，释放表让其他进程/线程访问。
    usleep(50000)
}      

不做无意义的操作

示例	说明
生成一个空表结构	select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：create table #t(…)
select count(*) from table	这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

减小操作粒度

项	说明
update只改必要字段	Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
多张大的表JOIN，要先分页再JOIN	对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

少占资源

项	说明
尽量使用数字型字段	若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
尽量使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar	因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
尽量使用表变量来代替临时表	如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）
避免频繁创建和删除临时表	临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件， 最好使用导出表。
新建大临时表，select into 代替 create table	在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列	因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

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