大家都知道最左前缀匹配原则，因此在使用模糊查询的过程中，会尽量避免使用右匹配和左右匹配，对于右匹配的场景，可以采用将需要模糊查询的字段，截取后面固定长度的字符串单独字段保存，并建立索引的方式来优化询效率，例如订单号，可以截取6到9位保存在short_order_no字段中，既能满足模糊查询要求，又方便业务操作。但在某些业务场景中，我们又不可避免会用到左右匹配查询，像商品名称、优惠券名称等，这种情况下直接用like '%xx%'是走不了索引的。
以表tbl_coupons2为例，id字段为主键，我们先在coupons_name字段建个索引，看下coupons_name like '%test%'的查询计划和执行时间：
可以看到，查询走的是全表扫描。接下来我们改下查询语句的写法，看下查询计划和执行时间：
可以看到查询分别走了主键索引和coupons_name字段索引，查询效率有明显提升。
什么是覆盖索引
- 解释一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
- 解释二：索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。
- 解释三：是非聚集组合索引的一种形式，它包括在查询里的Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条件[Where子句]中所涉及的字段，也即，索引包含了查询正在查找的所有数据）。
- 覆盖索引可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作，从而提升了查询性能。
利用覆盖索引优化查询步骤
第一步：为要使用like '%xx'或like '%xx%'的列创建单独索引；
第二步：以该列为like查询条件查询主键列（与该列）,并将该子查询作为一张结果表；
第三步：将结果表与原表用主键列建立内连接；
第四步：其它查询限制条件使用原表字段进行限制。