【数据分析与预处理】 ---- 数据的提取与筛选

文章目录

• ​​1.读取数据​​
• ​​2.数据的提取与筛选​​

• ​​2.1 增加某一列​​

• ​​2.1.1 以原数据的索引添加列​​
• ​​2.1.2 以国家数据添加列​​

• ​​2.2 删除特定列 drop(columns='?')​​
• ​​2.3 删除特定行 --- 根据索引删除 drop(index=[?],axis=1)​​
• ​​2.4 删除特定值的记录​​

• ​​2.4.1 找出特定值所在行进行筛选​​

• ​​方法一 drop(index=data_target_index,axis=1)​​
• ​​方法二 loc[~data_condition]​​

1.读取数据

data = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\data\mysql.csv")
print(data.shape)      

2.数据的提取与筛选

2.1 增加某一列

2.1.1 以原数据的索引添加列

data['index'] = data.index      

2.1.2 以国家数据添加列

data['country'] = data['国家']      

2.2 删除特定列 drop(columns=‘?’)

data_drop = data.drop(columns='index')      

2.3 删除特定行 — 根据索引删除 drop(index=[?],axis=1)

data_drop_index = data.drop(index=1,axis=1)
data_drop_mulIndex = data.drop(index=[1,2,3,4,5],axis=1)      

2.4 删除特定值的记录

2.4.1 找出特定值所在行进行筛选

方法一 drop(index=data_target_index,axis=1)

data_condition = data['城市'] == '阿坝'
data_target = data.loc[data_condition]
data_target_index = data_target.index
data_drop_target_index = data.drop(index=data_target_index,axis=1)      

方法二 loc[~data_condition]

data_condition = data['城市'].isin(['阿坝'])
data_target = data.loc[data_condition]
data_without_target = data.loc[~data_condition]   # 加个~号