作品展示量太少怎么办？了解平台的推荐机制，也许会对你有所帮助。
作品是怎样被推荐给用户的？系统是如何进行审核的呢？今天为大家介绍一下。
一、巨大的内容池里有上百万内容，系统主要依据三个要素给用户推荐。
1、内容
系统是怎么分析内容呢？文章会提取关键词，音频与视频利用AI技术识别，将内容快速分类，再推荐给不同用户。
2、用户
系统主要是通过用户的动作，来分析对哪种题材感兴趣，动作包括点击、阅读，分享、点赞、评论，关注作者、阅读时长等。
3、用户对作品是否感兴趣。
你的作品得到点击，但用户看两眼就走了，不点赞不评论，系统就会判定你的作品不是很优质。
二、作品发表后，系统的审核流程。
1、初审。
符合平台规范的，在机器和人工的共同配合下，会以较快的速度通过初审，并将正常展示。不符合规范，将被限制推荐或者退回初审。
2、加权推荐（冷启动）。
系统无法判断新作品质量，因此系统会有一个加权推荐，也被称为冷启动。将展示给可能喜欢它的用户，大概展现几百次到几千次，根据点击分享点赞等行为，判断受观众程度。
当系统认为已经给足了冷启动的机会，就会撤销加权。
冷启动阶段，系统会根据收集到基础效果，决定是否进一步扩量推荐给更多的用户，如果冷启动阶段数据不好，减少后续的推荐量。
3、复核
如果作品数据异常，比如负面评论或者举报特别多，那就会进入复审流程。如果发现存在标题党、封面党、低俗虚假等问题，就会停止推荐。
希望大家注重内容质量，以优质的内容在冷启动阶段获得用户的喜爱，就会获得更多展示量。
