根据国家能源局公布的2021年度事故报告分析现实，电力行业发生人身伤亡占比较大，其中大多为人的危险动作行为引起的，且主要是由于作业人员意识和能力不足导致现场违规行为无法得到预警和控制引起的。目前电力行业生产现场人员、设备较多，情况比较复杂，而生产监督员有限，在电力作业过程中无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。
减少由于人的危险行为造成的事故发生，是目前电力行业、变电站关注的话题。就电力行业来说，采取安全培训、安全宣讲、安规考试以及事故责任制被广泛采用。然而在实际工作环境中，作业人员往往会忽视所学的和所要求的规则，就拿今年7月份的国家能源局的事故通报来说，有3起是由于作业人员未正确系带安全带的行为引起的。
采用AI智能视频管控是否可以解决目前存在的问题呢？
随着视频监控在各行各业中普遍应用，这让实现电力行业作业人员违规动作实时监管成为可能。目前视频监控最大的问题是智能通过人工进行视频画面监控，人工成本较高的同时也容易出现漏判和误判。电力行业生产中实现作业人员的动作行为进行视频自动识别和预警对于提高电力生产安全管控、保障作业人员生命和财产安全具有重要的意义。
目前很多科技企业纷纷致力于借助于图像处理技术对人员违规行为进行识别，存在诸多难题，如适用场景较简单，鲁棒性差等。大量的实践和应用表面，AI智能视频管控作为电力生产违规行为识别的一个有效手段，能高效识别违规行为并具有良好稳定性。
AI智能视频管控主要是将人体动作识别技术算法与现有的视频监控进行集成，可以实现在未按要求穿戴劳保用品、不符合要求的作业人员禁止进入变电站内，实时对变电站内的作业人员进行监控是否有作业违规行为。
AI视觉技术具有广阔的市场前景，采用AI视觉技术实现对电力行业生产违规行为识别可以对监控视频实现自动行为识别和分析，将视觉技术集成到现有视频监控中可以实现实时采集作业人员动作并分析动作数据，将该数据与系统既定数据进行对比，出现偏差实时预警，让监控实现更智能的监督。