人脸识别门禁系统容量解决方案设计
通过上一章的分析我们可以看出，为了能够达到相应的技术方面需求，指纹、人脸识别门禁系统不但要有快速的反应速度、适应低温环境、能够独立工作外，还需要每个独立的指纹、人脸识别终端要有足够大的内存存储人员信息和人员指纹、人脸识别信息。
目前，市场上指纹、人脸识别门禁的终端内存容量相对于拥有上万员工的工厂来说，其内存容量是非常小的。为了解决指纹、人脸识别门禁系统的终端容量不足的问题，通常会采用增加指纹、人脸识别终端的内存、1：1的认证方式和后台数据库对比的方式来解决该问题。
一、可选方案
1.1：N验证方式
1：N的验证方式是把现场采集到的指纹、人脸识别与指纹、人脸识别机内指纹、人脸识别库中的指纹、人脸识别逐一对比，从中找出与现场指纹、人脸识别相匹配的指纹、人脸识别。
门禁
目前市场现有指纹、人脸识别设备中，我们已经研发出5万枚指纹、人脸识别容量的指纹、人脸识别终端机，其识别速度与一般指纹、人脸识别终端机相同。
1.1：1验证方式
作为验证的前提条件，他或她的指纹、人脸识别必须在指纹、人脸识别库中已经注册。指纹、人脸识别以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或其标识（ID，CARD_ID）绑定。在身份验证时，先验证其标识（输入编号或刷卡），然后利用系统的指纹、人脸识别与现场采集的指纹、人脸识别比对来证明其标识是否合法的。
门禁管理
先将持卡者的指纹、人脸识别信息和个人信息通过软件、双认证生物识别卡读写器采集并写入Mifare卡（CPU卡）中，使之成为存有持卡者指纹、人脸识别和个人信息的双认证生物识别卡。在使用时，通过双认证生物识别卡读写器比对使用者的指纹、人脸识别与卡内存贮的指纹、人脸识别信息是否相符来识别持卡人的身份。
1.后台验证方式
后台验证，顾名思义，前台比对，后台验证，并且所有终端连接到同一台服务器数据库，后台验证服务器通过TCP/IP方式使前端与后台交互，通过服务器的高速处理能力在大量的指纹、人脸识别信息中逐一比对，X后将相匹配的指纹、人脸识别对应的人员信息提取出来，并将该人员的信息传送到前端。
人脸识别门禁
方案分析
1.1：N的验证方式
1：N的验证方式是一种简单、便捷、快速、有效的验证方式，通过扩充指纹、人脸识别终端的内存确实可以大大提高指纹、人脸识别信息的存量，但是过大的增加内存也会带来另外的一个问题，那就是识别速度降低，只有兼顾两者才能满足技术方面的要求。
其特点如下：
设备自身容量大，指纹、人脸识别识别速率高
设备成本低，整套门禁系统只有指纹、人脸识别门禁终端、网络、服务器组成
运维成本低
通行速度快，人员只需通过指纹、人脸识别认证
能够独立脱机工作
使用方便，操作简单
门禁管理系统容易扩展
二、1：1的验证方式
A类：
1：1验证方式的出现是因为当指纹、人脸识别终端机的容量增加之后，人员的指纹、人脸识别信息在进行1：N验证时，需要花费大量的时间进行比对，为了减少比对的时间，直接提取ID号或是CARD对应的指纹、人脸识别信息，然后和现场采集到的指纹、人脸识别信息进行比对。
其特点如下：
设备自身容量大，指纹、人脸识别识别速率低
设备成本较高，需要CARD或是其他识别产品，系统由刷卡器、指纹、人脸识别门禁终端、网络、服务器构成
运维成本较高
通行速度较慢，员工需要两次认证才能通行
能够独立脱机工作
使用方便，操作较麻烦
门禁管理系统扩展较易
B类：
通过双认证生物识别卡读写器比对使用者的指纹、人脸识别与卡内存贮的指纹、人脸识别信息是否相符来识别持卡人的身份。
其特点如下
设备自身容量低，指纹、人脸识别识别速率高
设备成本较高，需要大容量卡片，目前市场上大容量的卡成本很高，而且卡的容量也是有限的，系统由刷卡及指纹、人脸识别识别终端、网络、服务器构成
运维成本较高
通行速度较慢，员工需要进行两个认证
能够独立脱机工作
使用方便，操作较麻烦
系统扩展容易
1.后台数据库生物识别系统
将指纹、人脸识别机作为指纹、人脸识别采集器，借助指纹、人脸识别机自身的网络功能，将采集的指纹、人脸识别验证模板、指纹、人脸识别图像等数据传送至后台进行验证，将比对结果存储于后台数据库中，验证结果显示于指纹、人脸识别机的液晶屏上，完成验证过程，即后台服务器验证比对。
门禁系统
其特点如下：
系统容量大，指纹、人脸识别识别率高
设备成本高，系统由指纹、人脸识别采集前端、网络、服务器构成
运维成本高，系统集成了大量的服务器，需要对大量的服务器进行维护和管理，同时为了便于系统统一管理，各个服务器的数据要同机房中心的服务器同步
通行速度快，识别率高
不能独立脱机工作
使用方便，操作简单
系统扩展容易
三、小结
门禁
综合上述分析：
如果公司采用每个员工都登记指纹、人脸识别的话，对于大容量的指纹、人脸识别机来说，其指纹、人脸识别机的人员登记数量为很高指纹、人脸识别容量的一半，因此要满足3万人以上的大公司来说，指纹、人脸识别机的容量至少要在6万枚指纹、人脸识别以上，因此针对象xxx这样的公司来说可以通过方案2中A类的方式扩展指纹、人脸识别机的容量。
如果公司采用每个员工都登记一枚指纹、人脸识别，对于目前容量为5万枚指纹、人脸识别的指纹、人脸识别终端来说，适用于任何一个石化公司，因此方案1（1：N的验证方式）无疑是很理想的方案。
当出入人员小于25000时，方案1（1：N的验证方式）无疑是解决容量问题的不错的方案。
当出入人员大于25000时，方案2的B类（指纹、人脸识别门禁机 + 双认证生物识别卡）也将脱颖而出成为不错选择。