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随着互联网的普及，网络上形形色色的人也越来越多，诚然，网络方便了我们的沟通和生活，但一些不安全的信息也在其中悄然出现。为了建立起一个健康安全的网络环境，“扫黄打非”一直是大陆打击的关注点。
大数据相信大家都知道，那么“大数据扫黄”大家知道吗？“涉黄”模式随着网络的发展发生了变化，“扫黄”模式也在不断更新，大数据“扫黄”也就由此出现。
相信很多人一提到大数据就会深感自己的隐私被侵犯了，那么为了打击罪犯而产生的“大数据扫黄”是不是也会侵犯到我们的隐私安全，我们的网络数据保护是否已经变得透明，在大数据下无法逃脱？相信这些都是很多人非常关注的。
大数据的“扫黄”是什么原理
很多人可能还是第一次听到这个词，所谓的大数据扫黄就是通过新一代信息技术进行大数据交换、共享和海量存储，对各种复杂的网络信息进行集成和分类，以获取新知识，创造新价值，扩展新能力。
例如，当您在第一个软件中搜索特定信息时，大数据将与其他软件共享该信息。这时候你再打开第二个软件时，第二个软件就会向你推送相关的视频或信息。这也是为什么大多数软件可以准确定位你的喜好，并推送你喜欢的视频或者产品等。大数据“扫黄”用的就是这个原理。
这与传统扫黄方式不同，按照往常的做法，警方要先过去现场摸点，然后进行突击检查的。但大数据“扫黄”可以先通过网络大数据筛选出在特定时间（如深夜）有特殊规律进行金钱交易的人。
或者大数据发现，你频繁在一些不正规的足浴店、按摩店和其他特殊场所出入。这些人会被有关部门列为重点关注对象，在经过一段时间的观察后，如果他们确定你有“涉黄”事实，就会立即予以逮捕。
实行大数据“扫黄”的意义
传统的“扫黄”方式往往需要发展线人或依靠群众举报来获取有关违法据点的信息。随后警方将派人到现场确认信息的准确性，然后选择深夜进行突击。
然而，要做到这一系列动作不仅需要大量的警力和时间，还有可能打草惊蛇，很多“涉黄”相关人员就在“扫黄”的过程中逃逸，导致抓捕失败。
而大数据可以直接从网络信息中锁定对象，减少踩点次数，也不需要发展线人，不仅大大减少不必要的警力资源浪费，还节省了很多时间，更能避免打草惊蛇，提高抓捕率。从这些情况来看，比起传统方式，大数据“扫黄”具有更高的效率。
此外，它可以快速、准确地锁定嫌疑人。通过数据收集和筛选，大数据可以根据指定的条件，如时间线、频繁出入地点，转账记录等，缩小范围确定嫌疑目标。通过对详细信息的排查，快速将“涉黄”人员绳之以法。
最后，根据权威数据统计，性传播是艾滋传播的主要来源，绝大多数艾滋病患者都来自不正当的性传播。减少“涉黄”除了打击违法犯罪的意义之外，也是在减少疾病的传播，维护社会秩序和稳定。
大数据“扫黄”有利也有弊
当然，凡事有利就有弊。首先，就是大家最为关心的隐私被泄露问题。我们的聊天记录、浏览记录、个人信息、甚至是照片和视频一旦被泄露，很可能会带来生命和财产威胁，或是会接收到骚扰电话和信息。
尤其是当用户的私人信息被犯罪分子窃取时，这些私人信息会被卖掉，这也是为什么很多人经常接到营销或诈骗电话。有关部门要准确定位信息肯定是要通过一些特殊渠道来获取用户隐私的信息，但一旦被不法分子钻了漏洞，那用户将不堪其扰。
如果有关部门能够进一步规范数据保护法规，渠道提供中间人也能自觉遵守，那么用户的隐私安全也会得到最大的保护。
此外，大数据筛选也可能会有偏差。在大数据筛选过程中不可避免地会出现有人符合条件，但确实是无辜的，这些嫌疑人会被跟踪调查。如果确定该人员违法，那么皆大欢喜，直接抓捕就完事，如果存在误解，谁来为侵犯其隐私的行为负责？
写在最后
大数据“扫黄”还有很长的路要走。我们知道“黄”之于我们的危害和大数据“扫黄”带来的便利。但我们的隐私无法得到保护这一事实仍然困扰着我们。
国家在扫黄打非的同时，还必须提供更好的监督，以保护公众的隐私安全。对于大数据“扫黄”，大家有什么看法，欢迎在评论区留下您的观点一起交流。