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游戏行业实战案例5:玩家在线分布

作者:猴子数据分析
游戏行业实战案例5:玩家在线分布

【面试题】某游戏数据后台设有“登录日志”和“登出日志”两张表。

“登录日志”记录各玩家的登录时间和登录时的角色等级。

游戏行业实战案例5:玩家在线分布

“登出日志”记录各玩家的登出时间和登出时的角色等级。

游戏行业实战案例5:玩家在线分布

其中,“角色id”字段唯一识别玩家。

游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下

游戏行业实战案例5:玩家在线分布
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一天中,玩家可以多次登录登出游戏,请使用SQL分析出以下业务问题:

请根据玩家登录登出的时间,统计在开服首日各玩家在线时长分布。

(如玩家登录后没有对应的登出日志,可以使用当天23:59:59作为登出时间,时间之间的计算可以考虑使用时间戳函数unix_timestamp。【区分在线时间段:0-30min,30min-1h,1-2h,2-3h,3-5h,5h以上;区间为左闭右开】)

问题5:

统计在开服首日各玩家在线时长分布,其中区分在线时间段:0-30min,30min-1h,1-2h,2-3h,3-5h,5h以上,区间为左闭右开,解释为大白话即为:统计2022-08-13,在线时间段在0-30min、30min-1h、1-2h、2-3h、3-5h、5h以上的玩家各有多少人。

统计人数使用count()函数,而玩家的在线时间段可以用case when子句进行条件判断,即使用case when子句判断各玩家的总在线时长在哪个在线时间段内:

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将问题4中统计各玩家每天的总在线时长的查询结果设为临时表d,则判断开服首日,各玩家的总在线时长在哪个在线时间段内的SQL的书写方法:

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利用with…as语句来封装临时表d的查询语句,则SQL的书写方法:

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查询结果如下:

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现在我们来计算各在线时间段的玩家人数,同样,使用group by子句和count()函数即可实现。

将上述查询结果设为临时表e,则SQL的书写方法:

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将临时表e的查询语句代入,则SQL的书写方法:

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查询结果如下:

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可以看到,虽然我们已经得到了各在线时间段的玩家人数,但是在线时间段的排列是乱序的,查看分布情况不是很方便。因此,我们需要对在线时间段进行重新排序。

“在线时间段”这一列数据类型为字符串,无法用order by子句进行简单排序,那么如何对在线时间段进行重新排序呢?

可以使用field()函数。field()函数是自定义排序函数,可以自定义排列顺序,使用方法为:

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意思为:

将值按照str1,str2,str3,str4,……,strn的顺序升序(asc)或者降序排列(desc)。

将其应用在本问题中,则为:

游戏行业实战案例5:玩家在线分布

即:将在线时间段这一列的值按照'0-30min','30min-1h','1-2h','2-3h','3-5h','5h以上'的顺序升序排列。

将其代入上述SQL语句中,则统计开服首日,玩家的在线时长分布的完整SQL的书写方法为:

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查询结果如下:

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【本题考点】

1、考察逻辑分析能力,即:如何将复杂问题拆解成容易解决的一个个子问题的能力;

2、考察排序窗口函数的灵活使用。在需要进行分组排序时,排序窗口函数往往是首选;

3、考察case when语句的灵活应用以及分组汇总时,group by子句、聚合函数的搭配使用;

4、考察纵向联结和横向联结的使用。纵向联结使用union方法(union、union all),横向联结使用join方法(left join、innerjoin、right join);

5、考察多重子查询的应用以及with…as语句的应用。

案例数据下载途径:

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