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[远程] 亚马逊 软件开发助理（Java）
[远程] 微软 产品开发及大数据分析助理
[远程] 腾讯 AI人工智能/算法助理
[远程] 字节跳动 Python助理
[北京] 滴滴 货运事业部战略分析实习生
[北京] 百度研究院 计算机视觉方向研究型实习生
[北京] 快手 海外推荐模型实习生
[北京] 华泰证券 金融工程组宏观与资产配置实习生
亚马逊 软件开发助理（Java）
【项目职责】
1. We’re looking for motivated software engineers to build web applications and services.
2. We need full stack engineers with a range of skills from HTML5/Javascript on the UI to Java for middle tier services. The more of these skills you have the better.
3. You should feel comfortable developing in both web browser-based responsive UI and server environments. If you have a preference for UI or server work, we have some flexibility to tilt more of that work to you.
4. Our goal is to provide a frictionless campaign management experience to customers by implementing customer-facing features and enabling other development teams to build functionality.
5. We seek to simplify and minimize the steps to create and optimize campaigns.
6. You’ll be responsible for owning, designing and delivering highly scalable systems that will be used by advertisers to build, manage and serve beautiful, innovative ads.
7. Our team works across Amazon to target ads to Desktop, Mobile, and Kindle devices using innovative formats for Display, Video, and Audio ads.
8. We’re building a full-service, full-stack advertising platform. You’ll work as part of an agile dev team together with product managers to scope, design, implement, test and launch new features.
9. You enjoy innovation, simplifying complex problems and tackling tough challenges.
【项目收获】
项目结束后获得官邮推荐信，支持留学网推及背调。
【工作地点】
远程；
微软 产品开发及大数据分析助理
【项目职责】
1、大数据分析方法及实操；
2、设计并开发高质量代码；
3、设计并开发平台接口及工具，从而向客户提供高质量云服务；
4、理解并参与开源代码的开发及分析工作，如Spark，Hadoop，Yarn等。
【项目收获】
项目结束后获得官邮推荐信，支持留学网推及背调。
【工作地点】
远程；
腾讯 AI人工智能/算法助理
【项目职责】
1、寻找和判断AI业务赛道；
2、研究和分析行业、市场,梳理行业痛点和需求,寻找AI语音、NLP、图像等技术的切入场景；
3、实现医疗影像识别的算法原型；
4、实现自然语言处理、精准营销、计算机视觉等领域的演示案例等，包括chatbot，舆情分析等；
5、计算机视觉，包括识别分类，内容生成，视频理解等；
6、应用开发，直播系统以及推荐系统。
【项目收获】
1、对于申请海外商计算机、市场营销、自动化、通信、运筹学等相关研究生专业的学生增加录取成功率；
2、丰富研究实操相关行业工作经历，为进入该领域提前做好准备；
3、积累相关行业职场人脉，为将来求职道路增加背书；
4、提前了解职场内容，清晰自己的职场规划；
5、项目结束后获得官邮推荐信，实习证明，支持留学网推及背调。
【工作地点】
远程；
字节跳动 Python助理
【项目职责】
1、基于edX开源项目，使用python语言，django框架开发功能；
2、负责官方网站开发和维护；
3、直播平台的开发与维护；
4、按照项目计划，按时提交高质量的代码，完成开发任务；
5、积极参与工作相关技术的研究。
【项目收获】
项目结束后获得官邮推荐信，实习证明，支持留学网推及背调。
【工作地点】
远程；
滴滴 货运事业部战略分析实习生
【岗位职责】
1、行业研究：负责对物流及互联网领域持续深入的行业研究，关注产业链上下游生态环境，分析市场趋势、商业模式，跟踪行业变化，撰写不定期行业研究报告和定期周报；
2、竞对监控：跟踪主要竞争对手动态，调研行业内标杆企业和竞争对手的商业逻辑、经营情况及展开方式，分析竞争对手的产品、组织、市场及策略，为物流体系建设提供决策支持；
3、业务战略：定期对内部业务进行需求研究，识别业务痛点，基于业务理解、市场环境变化和发展需求，帮助业务经营整体发展提出完善优化建议。
【岗位要求】
1、国内外Top院校本科生或研究生，有咨询、PE/VC、行研或互联网战略等实习背景优先；具备物流或新零售行业相关经验优先；
2、熟练掌握MS office 工具（Thinkcell、数据透视表等），可以自主完成数据分析和slides绘制，具备随会议输出insights的能力；
3、商业思维和业务逻辑敏感，有较好的ownership；
4、实习时间最少为3个月，一周至少4天onsite，ASAP。
【工作地点】
北京；
百度研究院 计算机视觉方向研究型实习生
【岗位职责】
1、研究基于Transformer的视觉backbone，包括剪枝、压缩和量化；
2、研究基于Transformer的自监督学习；
3、研究图像、视频与点云数据的监督/自监督/半监督学习等，实现技术突破，发表顶会论文；
4、研究高精度或轻量级语义分割模型。
【岗位要求】
1、有CVPR/ECCV/ICCV等论文或者其他投稿经历优先；
2、连续实习6个月及以上，每周至少4天；
3、具备较好的团队沟通合作能力、自驱力和责任心；
4、硕士及以上优先。
【工作地点】
北京百度科技园；
快手 海外推荐模型实习生
【岗位职责】
1、推荐召回：
①应用于热门流量的photo召回，对大盘核心消费指标有巨大贡献；
② 负责模型结构设计、采样方式优化、label优化、召回部署及调试；
③负责大规模online流式更新的tdm、gnn、ann、i2i服务的易用性、性能优化。
2、推荐粗排：
①基于秒级更新的用户行为数据，在性能约束限制下完成万量级photo的粗排序；
②通过近线计算、模型压缩和工程手段，提升模型吞吐；
③应用context-aware ltr直接面向排序指标建模。
3、推荐debias：
①针对推荐系统的exposure/popularity/position/conformity bias，构建评估和修复方式；
②提升推荐系统公平性，缓解马太效应和回声效应。
4、推荐多样性优化 在单点推荐打分基础上兼顾集合多样性，保证用户体验。
【岗位要求】
1、计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生；
2、扎实的C++ / Java / Python 编码功底，有较强的工程实现能力，有良好的代码风格；
3、扎实的机器学习算法、统计学习基础，熟悉一种以上机器学习框架，如 tensorflow、pytorch、spark 等；
4、优秀的分析和解决问题的能力，对有挑战性的问题充满激情；
5、有上进心和责任感，良好的沟通能力和同理心，不断推进优化推荐系统；
6、每周实习三天，三个月以上。
【工作地点】
海淀区西二旗中关村软件园23号楼（双外有房补）；
华泰证券 金融工程组宏观与资产配置实习生
【岗位职责】
1、整理和完善高频宏观因子体系（20%）；
2、构建大类资产或行业轮动策略（70%）；
3、负责人安排的其他日常工作（10%）。
【岗位要求】
1、国内外著名高校硕士或博士研究生，理工科类专业优先，参加今年秋招，顺利毕业的可能性较高；
2、数理统计基础扎实，掌握常见的机器学习算法，如XGBOOST；
3、熟练使用Python，有过独立完成Python项目开发经历者优先；
4、写作能力和阅读能力良好，有发表学术论文者优先；
5、善于沟通，富有团队精神；踏实严谨、工作细致、有责任心；学习能力强；
6、有过买方或卖方量化或行研经历者优先；
7、五一假期后开始实习，直至暑期实习开始。
【注意事项】
1、本次日常实习表现优异者，有机会推荐至暑期招聘环节，仅限应届毕业生投递；
2、选拔采用简历筛选+笔试+面试的方式：
①4月20日完成简历筛选，最多选取8人进入笔试环节；
②笔试是在120小时内按要求实现一个量化策略，语言为Python；
③最多选取3人进入面试环节，最终录取2人，分别做资产配置和行业轮动；
④五一假期后入职。
【工作地点】
北京；
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