从顶层设计到资本市场，以及产业链各端，时尚与科技的结合为产业发展迎来历史窗口期。
去年，《中国服装行业“十四五”发展指导意见和 2035 年远景目标》指出了 “基于消费升级新需求，借助互联网、人工智能等科技手段，大力推动设计研发、优质制造、品牌打造等高价值环节创新发展，逐步形成以顾客为中心的价值创造机制和集成创新体系，努力构建服装价值链。”
而在这一系列的技术手段中，当科技赋能时尚走到今天这样的节点上，AI起到了至关重要的作用。
那究竟什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）通常指通过计算机程序来实现人类智能的技术。
人工智能所覆盖的范围非常广泛，不论是通过人脸解锁手机、扫脸支付，还是让你欲罢不能的各类短视频等内容平台的推荐算法，其实它们的背后的技术都可以属于人工智能领域。而对于时尚行业而言，通过智能化的算法来降低成本、提升效率和体验是未来的重要发展方向
为了进一步认识人工智能，则需回顾其发展历程，主要分为了 3 个阶段，从 50 年代人工智能概念的提出、80 年代机器学习的兴起、再到最近 10 年来深度学习的迅速崛起与广泛应用。
从更具体的定义上讲，AI、机器学习（Machine Learning，即ML）、深度学习（Deep learning，即DL）三者之间的关系会是：AI 的目标是希望用机器来诠释和模拟人类智能，ML 则实现人工智能的一种方式，而 DL 则是 ML 的分支，主要以深度神经网络为架构，DL 也是现目前实现机器学习最有效的技术之一。
人工智能、机器学习、深度学习三者的包含关系以及发展历史
换言之，现阶段所提到的人工智能技术大多是指深度学习技术，而它其实可以被简单理解为一种黑箱，数据输入深度学习算法（深度神经网络）后经过一系列处理得到输出。
深度学习的可解释性不高，可以视作内部细节未知的黑盒
深度学习是根据算料训练算法得到最终的输出结果，但由于数据量和模型参数量很大，所以对运行算法的计算机在性能上也有一定要求。
所以对于深度学习来说，有三个关键要点即算料、算法和算力。
深度学习三要素
如果将深度学习和烹饪过程做为类比，那算料即食材，算法即菜谱，而算力则是厨具。
“巧妇难为无米之炊”，没有高质量的数据作为基础，再高效的算法也是空谈。
如同食材之于烹饪，数据对于深度学习也非常关键，都是任务开展的基础。对数据的相关前期工作和处理食材也是类似的，需要对数据进行收集、清洗等各类数据预处理。并且数据的种类非常多，包括了文本数据、图片数据、音频数据、视频数据等。所以对于时尚行业而言，智能化之前是先要打好数字化基础，有了大量的优质数据沉淀，才能进一步应用深度学习算法。
那算法就和菜谱一样，会有各种步骤，数据输入到算法根据其中的步骤一步步运行，最后就能输出最终的结果。根据不同种类的数据特性，也分为不同类别的算法。例如，处理服装图像数据，从中提取关键特征、进行识别分类等任务属于计算机视觉的范畴；而处理服装销量、流行趋势数据，以此对未来的消费者需求进行预测则属于数据挖掘的范畴。
最后，运行算法所需要的算力则与烹饪所需的厨具一样，都是硬件设备、基础设施。
让深度学习深入人心的一个事件要属轰动一时的 AlphaGo。
2016 年 3 月 9 日至 15 日，Google 旗下的 AlphaGo 在韩国首尔对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，最终AlphaGo以总比分4比1战胜李世石。
2017 年 5 月 23 日至 27 日，AlphaGo 和世界排名第一的中国选手柯洁展开“人机大战2.0”三番棋较量，柯洁0:3败北。
但让人工智能学会“下围棋”这件事本身有多大意义吗？也许更像是科技巨头的企业营销。5 年时间过去，科技公司不再只用人工智能来“秀肌肉”而是开始与行业结合。
2021 年 6 月，LVMH 宣布与 Google 达成为期五年的战略合作以开发人工智能赋能的商业解决方案。
Google 表示，他们将联手通过需求预测、库存优化等功能，合作授权 LVMH 旗下各奢侈品品牌创造全新的个性化客户体验，以促进长期增长；并将在巴黎启动一家数据和人工智能学院，大规模开发商业化的案例，探索共同创新的机会。
“ 与谷歌云的新的、前所未有的、重要的合作关系反映了我们在这一领域的雄心。通过结合我们在各自行业中最好的方法，它将使我们在使用数据和人工智能方面向前迈进了一步。” LVMH 集团董事总经理 Toni Belloni 在宣布双方的战略合作时表示。
LVMH 和谷歌云之间的协作将帮助制造商的人才通过提供新的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，不仅将改善业务操作通过提高需求预测和库存优化，但也将通过个性化提升客户体验。人工智能将越来越多地接触 LVMH 价值链的每一部分，从产品开发到供应链，再到员工、合作伙伴和客户。
2021 年 9 月，太平鸟正式携手华为签署了数字化转型变革项目合作协议。双方将在商品研发、品牌战略、市场营销等方面展开深度合作，共同推进品牌和产业的数字化转型，实现合作共赢、持续发展。
在本次合作中，华为将开放自身数字化转型实践经验与太平鸟分享，把 5G、人工智能、云计算等多项数字技术在多种场景下的综合应用与商业痛点解决方案结合起来，持续推动数字化转型的扎根、应用及迭代。
人工智能逐渐地把时尚行业升级为“智能时尚”，而智能时尚的细分领域非常广泛，包含了服装图像的识别、分类、检索、特征提取、虚拟试衣、时尚图像合成、推荐系统、流行趋势分析与预测、生产质量检测 9 个主要领域。
智能时尚细分领域
人工智能已经从科幻电影的奇异天开变为越发落地的行业应用，事实上，当其他品牌仍在踌躇如何实现数字化时，已经有不少企业迈出了拥抱 AI 的那一步。若要加入智能化浪潮，未来如何沉淀企业自己的数据资产，选择适合的技术合作方和技术路线等都是企业们需要重点考量的因素。
*AI 与时尚结合的案例近年来屡见不鲜，而本文则是该系列的开篇，在接下来不断为读者朋友们带来各细分领域的智能时尚科普。
资料援引：
. 中国服装行业“十四五”发展指导意见和2035年远景目标.
. Omid Mohammadi S,Kalhor A, “ Smart Fashion: A Review of AI Applications in the Fashion & Apparel Industry ”
. LVMH and Google Cloud Create | Strategic Partnership for AI and Cloud-Based Innovation
. 太平鸟与华为签署数字化转型变革项目合作协议
撰文 多恩Stone
图片来源 网络、品牌