数据库表:
create table pay_report(
rdate varchar(8), --日期
region_id varchar(4), --地市
alipay_pay varchar(12), --支付宝支付
wechat_pay varchar(12), --微信支付
phonepay varchar(12) --电话支付
);
数据表的含义:一个江苏省全省连锁的商铺，每一天总公司都会收到各地市中，电话支付，微信支付，支付宝支付的钱
插入数据:
insert into pay_report values('20170901','0531','120000','2232100','2000');
insert into pay_report values('20170901','0532','890000','100200','800');
insert into pay_report values('20170901','0533','230001','210000','0');
insert into pay_report values('20170902','0531','249500','2234400','100');
insert into pay_report values('20170902','0532','289000','1234000','1800');
insert into pay_report values('20170902','0533','180000','1532100','1400');
insert into pay_report values('20170903','0531','168000','2442100','100');
...
1.avg(),max(),min(),sum()函数可以单独，不与group by一起使用
select sum(alipay_pay),sum(wechat_pay),max(phonepay)from pay_report;
原因是：avg(),max(),min(),sum() 是对某一分组的操作,这些函数不与其他字段一起查询，他们查询内容是列这一大分组的操作，查询的数据只有一条
2.avg(),max(),min(),sum()函数与某一字段一起不使用group by一起查询时，就会报错
select rdate,sum(alipay_pay),sum(wechat_pay),max(phonepay)from pay_report;
原因是:avg(),max(),min(),sum()是对一分组的操作,而rdate字段是对单一一条的操作，所以在一起查询会报错，所以必须使用group by
3,avg(),max(),min(),sum()函数与某一字段一起使用group by一起查询时
select rdate,sum(alipay_pay),sum(wechat_pay),max(phonepay)from pay_report group by rdate;
原因:rdate将数据按rdate分组，avg(),max(),min(),sum()再对这每一个小分组的数据进行操作,
所以但查询的字段是什么，就必须在后面group by这些字段
eg: select A,B,C from test group by A;错误
select A,B,C from test group by A,B,C;正确
4,查询的字段不使用函数,但使用group by
1).select rdate from pay_report group by rdate;
其实显示的是rdate每一个唯一的值，其实与select distinct rdate from pay_report;语句相同
2).select rdate,region_id from pay_report group by rdate,region_id;
其实筛选出来的是在rdate中的每一个不同的region_id值
--------------------- 本文来自 兮川 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/zc_ad/article/details/78121397?utm_source=copy