1 /*希尔排序：对插入排序的改进，其排序是按照一个增量序列来进行
2 *增量序列的个数就是排序的趟数。在任意增量K下，保证a[i]<=a[i+k]
3 *该算法的效率和增量需序列的选择有很大关系。
4 *增量序列一般规则：h = 3h + 1;
5 *希尔排序的效率总体比简单排序的好。
6 * */
7 public class ShellSort {
8
9 public static void main(String[] args) {
10 int[] list = {6,9,2,3,5,50,30,8,7,4,23,12};
11 displayList(list);
12 shellSort(list);
13 displayList(list);
14 }
15
16 public static void shellSort(int[] arr){
17 int inner,outer;
18 int temp;
19 int h = 1;
20 while(h <= arr.length / 3){
21 h = h * 3 + 1;
22 }
23 //外循环控制排序趟数
24 while(h > 0){
25 //控制每个增量的循环
26 for(outer = h; outer < arr.length; outer++){
27 temp = arr[outer];
28 inner = outer;
29
30 while(inner > h - 1 && arr[inner - h] >= temp){
31 arr[inner] = arr[inner - h];
32 inner = inner - h;
33 }
34 arr[inner] = temp;
35 }
36 h = (h - 1) / 3;
37 }
38 }
39
40 public static void displayList(int[] arr){
41 for(int i = 0; i < arr.length;i++){
42 System.out.print(arr[i] + " ");
43 }
44 System.out.println();
45 }
46
47 }
1 /*快速排序：将一个数组划分为两个子数组，递归调用自身为每个子数组进行快速排序。
2 * 注意：确定好递归终止条件right - left <= 0
3 * 每次划分组：是根据划分的思想确定出下次组的边界
4 *2.划分思想：按照序列中的某个值将序列划分为两部分，右边值全部小于该值左边的部分全部大于该值，
5 *该值的选择尽量接近该组序列的平均值.通过在设置两个指针，分别从相反的方向找到比中间值大的
6 *和比中间值小的，交换，最后将中间值放在其位置上。
7 *3.快速排序：通常来说是效率比较好的排序算法O(NlogN)
8 *4.中枢值选择关键，最好两边长度差不多比较好，假如两边差的多，将导致多的一边过多的划分
9 * 效率降低，序列无序度高效果会好点--对于随机选择的中枢值
10 * */
11 public class QuickSort {
12
13 public static void main(String[] args) {
14 int[] list = {3,2,5,7,5,38,20,18,27,39,12};
15 displayList(list);
16 quickSort(list);
17 displayList(list);
18 }
19
20 public static void quickSort(int[] arr){
21 recQuickSort(0,arr.length-1,arr);
22 }
23
24 private static void recQuickSort(int left, int right,int[] arr) {
25 if(right - left <= 0){//size<=1.递归基准条件
26 return;
27 }
28 else{
29 int pivot = arr[right];
30 //整理一次小的在一边大的在一边,并获得下次分组的边界
31 int partition = partitionIt(left,right,pivot,arr);
32 recQuickSort(left, partition - 1, arr);
33 recQuickSort(partition + 1, right, arr);
34 }
35
36 }
37
38 public static int partitionIt(int left,int right,int pivot,int[] arr){
39 int lefter = left - 1; //第一个元素的左边
40 int righter = right; //最后一个元素
41
42 while(true){
43 while(arr[++lefter] < pivot);//左边直到找到比中间值大的一个元素
44
45 while(righter > 0 && arr[--righter] > pivot);//右边直到找到比中间值小的一个元素
46
47 if(lefter >= righter){
48 break;
49 }
50 else{
51 swap(lefter,righter,arr); //交换两个元素
52 }
53 }
54 swap(lefter,right,arr); //将选定的中间值放其位置上
55 return lefter;
56
57 }
58
59 private static void swap(int lefter, int righter,int[] list) {
60 int temp = list[lefter];
61 list[lefter] = list[righter];
62 list[righter] = temp;
63 }
64
65 public static void displayList(int[] arr){
66 for(int i = 0; i < arr.length;i++){
67 System.out.print(arr[i] + " ");
68 }
69 System.out.println();
70 }
71
72 }
