BW性能优化

少写例程，减少ABAP处理时间，例程要有效率

减少查询数据库表

先加载主数据，然后加载事务数据

创建聚集

进行数据压缩

M:N关系的数据不能放到一个维度

减少计算指标数量，提高上载效率

并行加载

建模型时如果有日的分析，则加入年、年月

应用仅必要的Key，根据需求越少越好，尽可能减少数据粒度 、减少数据冗余

必要时采用line-item Dimensions

主数据上载数据顺序，属性、文本、层级

定期删除PSA数据，减少系统数据量

大项目 13个维度不够用

优先要考虑M:N的

然后再考虑LINE ITEM

M:N就比如 工厂和客户 就是M:N

这种不要放在一个纬

如果有100个工厂 100个客户 放在一个纬就会产生10000条记录