python可视化进阶---seaborn1.1 数据表达逻辑：结果输出及内容美化

一、 什么是数据可视化

数据视觉，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实，探索世界

<1> 图表可视化进阶 - seaborn

<2> 交互可视化图表 - bokeh

<3> 关系数据可视化 - gephi

<4> 空间可视化 - gis

二、数据可视化技术体系及方向  

分析图表：单维度，多维度，空间图表，关系图表

动态交互： Echarts，百度图说

商业智能： BDP，tableau，Microsoft PowerBI,脉策数据

三、 数据图表表达的逻辑原理

比较：基于分类、基于时间

分布：单个变量，2个变量，3个变量

构成：随时间变化，静态

联系：2个变量，3个变量（气泡图）

原则一：认清需求，推敲点睛

原则二：深入了解，扎实掌握

原则三：善用软件，设计美学

四、设计美学

少即是多

信息图表