作者：李欣
前言
表格存储是一款用于存储海量非关系型（NoSQL）结构化数据的云原生表存储服务，提供 Schemaless 表结构设计、多元化索引以及数据更新实时订阅通道，支撑 PB 级数据存储的同时能提供丰富且灵活的数据查询、检索和分析能力。对接了各大主流开源计算引擎，能灵活的实现流批一体分析。
通过阅读本文您将了解如何免费开通和使用表格存储服务，即刻拥有一个完全免运维、弹性、高性能、低成本的表存储服务。整个操作流程会分为三大部分：
- 开通服务并创建实例。创建按量计费实例，一定额度下免费使用。
- 创建表并进行简单读写操作。表格存储的表为 Bigtable 模型，可提供简单的单行查询和范围查询，底层分布式架构设计最大可弹性支撑到千万级 QPS 服务能力。
- 高级特性多元索引的使用。多元索引使用搜索引擎技术，以支撑对表内数据的高效检索和条件查询，提供比数据库二级索引更灵活、更强劲的数据查询加速体验。
开通服务并创建实例
开通表格存储服务
- 登录 表格存储产品页 ，点击立即开通。
- 选中表格存储（按量付费）服务协议后，单击立即开通。
创建实例
- 点击试用新版本控制台。若已是新版本控制台，跳过此步骤。
- 选择对应的地域，点击创建实例。
说明 地域和实例的概念请参考官网文档
地域和
实例。
- 选择按量模式，填写实例信息，点击确定。
说明 按量模式指的是按照业务实际的数据存储量、读写使用量来计算费用，未超过免费额度则不会计费。更多关于预留模式和按量模式的介绍请参考官网文档
预留模式 按量模式。不同的实例规格适应不同的业务场景。更多关于实例规格的介绍请参考官网文档
。创建完实例后需等待实例初始化完成。
创建表并读写数据
创建数据表
说明 对数据表的读写操作在一定额度下可以免费体验
- 点击实例名称，进入表列表页面。
- 点击创建数据表。
- 填写表名、主键名，选择主键类型，点击确定。
说明 最多可支持四个主键，更多关于主键的介绍请参考官网
主键 写入数据
- 点击表名，进入表管理页面。
- 选中数据管理，点击插入数据。
- 填写主键值、属性列名称、属性值，选择属性列数据类型，点击确定。
说明 属性列个数无上限。更多关于属性列的介绍请参考官网文档
属性列。更多关于数据写入操作请参考官网文档
单行数据操作 多行数据操作 查询数据
- 进入表管理页面，点击查询数据
- 单行查询。选择单行查询，输入主键值，点击确定。
说明 单行查询需要输入所有主键的值，更多关于单行查询的介绍请参考官网
例：查询orderID="o000000000",orderMd5ID="c49f5fd5aba33159accae0d3ecdecd749a7"的行。
单行查询结果如下
- 范围查询。选择范围查询，输入开始主键值和结束主键值，点击确定。
说明 更多关于范围查询的介绍请参考官网
。关于范围查询原理介绍可参考文章
GetRange范围查询详解例：查询主键范围从orderID="o0000000000100"，到orderID="o0000000000105"的所有行
范围查询结果如下
高级特性多元索引
创建多元索引
- 进入表管理页面，选择索引管理，点击创建多元索引。
注意 多元索引创建后会开始计费，体验完毕后需要删除。
说明 当前只支持在最大版本数为1，数据生命周期为永久的表上建立多元索引。最大版本数与数据生命周期可在表管理页面查看，如下图：
- 填写索引名称。输入索引字段名，索引字段类型，点击确定。
注意 索引字段类型需与数据表字段类型保持一致，若数据类型不一致可能导致数据无法正确同步到索引中。更多关于多元索引字段类型的介绍请参考官网
数组和嵌套类型 多元索引查询
说明 多元索引创建后，即会依次开始同步数据表的存量数据和增量数据，可在索引管理页面实时查看表的总行数。需要注意的是，同步会存在秒级别的延迟，多元索引保证了与数据表的最终一致性。
精确查询
例：查询品牌为vivo的所有订单，并按照订单总价降序排序。指定返回消费者姓名，售卖人姓名，品牌，订单总价。
- 点击搜索
- 添加查询字段，选择精确查询，输入查询的值。添加排序字段，选择排序方式。指定返回字段。
- 返回结果。
范围查询
例：查询订单产品单价在40-50之间的订单，返回所有字段。
- 添加查询字段，选择范围查询，输入范围上下限。默认返回所有列。
- 返回结果
通配符查询
例：查询所有消费者姓名以“二”结尾的订单，并按照订单产品单价升序。返回所有字段。
- 添加查询字段，选择通配符查询，输入匹配的值。指定排序字段，选择排序方式。默认返回所有列。
除了上文提到的查询方式外，多元索引还支持许多丰富的查询方式，例如模糊查询、地理位置查询、多条件组合查询、嵌套查询等等。同时还支持统计聚合、排序、并发导出数据等功能，更多关于多元索引的介绍可参考官网
多元索引结尾
本文为大家分享的表格存储简单使用方法就到这里了。如对本文所述有疑问或者希望进一步了解表格存储，欢迎加入钉钉群：“表格存储公开交流群”。群内提供免费的在线专家服务，欢迎扫码加入，群号：23307953。