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阿里云服务器价格表,阿里云企业级云服务器最新价格表

用户在购买阿里云服务器之前,最为关心的就是阿里云ECS云服务器的价格,阿里云服务器分为入门级和企业级,不同级别和不同地域的云服务器价格是不一样的,购买时长的不同,价格也不一样,购买时间越长,价格越便宜,下面是阿里云企业级云服务器最新价格表。

阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置,云服务器的收费方式可以按量(小时)计费、按月计费和年付不同的方式,以下价格表是以华北2(北京)地域企业级windows操作系统的最新价格表,更多详细价格表,可以通过

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阿里云企业级云服务器最新价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.5 240 204 132 91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 408 264 182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 32 960 816 528 364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1224 792 547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge 64 1920 1632 1056 729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2448 1584 1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 128 3840 3264 2112 1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 5304 3432 2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 10608 6864 4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large 0.66 318 270.3 174.9 120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge 1.33 636 540.6 349.8 241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 2.65 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge 3.98 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 5.3 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 7.95 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge 256 10.6 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge 17.23 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge 768 34.45 16536 14055.6 9094.8 6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large 0.39 187 158.95 102.85 71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge 0.78 374 317.9 205.7 142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 1.56 748 635.8 411.4 284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge 2.34 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 3.12 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge 4.68 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge 6.23 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge 10.13 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 20.26 9724 8265.4 5348.2 3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large 0.89 255 242.25 191.25 114.75 76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 1.77 510 484.5 382.5 229.5 153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 3.54 1020 969 765 459 306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 7.08 2040 1938 918 612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 10.63 3060 2907 2295 1377
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 14.17 4080 3876 1836
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 28.33 8160 7752 6120 3672
计算型 (c5) ecs.c5.large 0.62 179 152.15 98.45 66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 1.24 358 304.3 196.9 132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 2.49 716 608.6 393.8 264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 3.73 1074 912.9 590.7 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 4.97 1432 1217.2 787.6 529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 7.46 2148 1825.8 1181.4 794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 9.94 2864 2434.4 1575.2 1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 19.89 5728 4868.8 3150.4 2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large 1.13 326 309.7 244.5 146.7 97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 2.26 652 619.4 489 293.4 195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 4.53 1304 1238.8 978 586.8 391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 6.79 1956 1858.2 1467 880.2
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 9.06 2608 2477.6 1173.6 782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 18.11 5216 4955.2 2347.2 1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 512 36.22 10432 9910.4 7824 4694.4 3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 0.59 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 1.18 340 289 129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 2.36 680 578 258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 867 561 387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 4.72 1360 1156 516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 30 12.78 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 60 15.39 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 25.57 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 120 30.78 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 61.57 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 123.13 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 92 19.74 9475 5779.75 4737.5 3979.5
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 368 78.958 37900 23119 18950 15918
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 736 157.917 75800 46238 31836
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 15 11.63 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 31 14 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 62 16.41 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 93 17.19 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 186 34.38 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 372 68.75 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 211.68 60960 37185.6 25603.2 23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 24036.9
轻量级GPU计算型(vgn6i) ecs.vgn6i-m4.xlarge 23 2.445 1173.65
轻量级GPU计算型(vgn6i) ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.55
GPU计算型弹性裸金属服务器(ebmgn6v) ecs.ebmgn6v.24xlarge 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 0.87 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 1.74 502 416.66 165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 3.49 1004 833.32 331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 5.23 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 6.97 2008 1666.64 662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 10.46 3012 2499.96 993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 13.94 4016 3333.28 1325.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large 0.55 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge 1.1 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge 2.2 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge 3.3 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge 4.4 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge 6.6 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge 8.8 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge 40 11 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge 17.6 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge 80 22 10560 8976 5808 4012.8
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 1.15 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 2.31 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 4.61 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 6.92 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 9.22 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 13.83 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 18.44 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 160 30.58 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large 1.95 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 3.91 956.25 618.75 427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge 3825 2475 1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 42.5 12240 11628 9180 5508
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 5.53 1594 1291.14 781.06 510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 9.84 3150 2677.5 1732.5 1197
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 137.5 39600 33660
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 0.68 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 1.37 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 2.74 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 4.1 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 5.47 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 8.21 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 10.94 3152 2679.2 1733.6 1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 0.99 286 271.7 214.5 128.7 85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 1.99 572 543.4 429 257.4 171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 3.97 1144 1086.8 858 514.8 343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 5.96 1716 1630.2 1287 772.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 7.94 2288 2173.6 1029.6 686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 11.92 3260.4 2574 1544.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 15.89 4576 4347.2 2059.2 1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 27.81 8008 7607.6 6006 3603.6 2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large 1.53 366 311.1 183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 3.07 732 622.2
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 6.14 1464 1244.4
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 12.28 2928 2488.8
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 24.56 5856 4977.6
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 44.29 10248 8710.8 5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large 1.27 347.7 274.5 164.7 109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 2.54 695.4 549 329.4 219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 5.08 1390.8 1098 658.8 439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 7.63 2196 2086.2 1647 988.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 10.17 2781.6 1317.6 878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 15.25 4392 4172.4 3294 1976.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 20.33 5563.2 2635.2 1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 35.58 9735.6 7686 4611.6 3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 11.77 2596 2466.2 1168.2 778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 1.88 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 3.77 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 7.53 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 15.07 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 30.13 14464 12294.4 7955.2 5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 25.46 7332 6965.4 3299.4 2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 13.37 3850 3657.5 2887.5 1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 20.05 5775 5486.25 4331.25
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 26.74 7700 7315 3465 2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 10.88 3134 2977.3 2350.5 1410.3 940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 12.41 3575 3396.25 2681.25 1608.75 1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 21.76 6268 5954.6 4701 2820.6 1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 24.83 7150 6792.5 5362.5 3217.5 2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 14.93 4300 4085 3225 1935 1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 29.86 8599 8169.05 6449.25 3869.55 2579.7
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 10.5 5040 4284 2772 1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 21 10080 8568 5544 3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 42 20160 17136 11088 7660.8

需要注意的地方:

1.以上价格表仅为实例规格价格表,阿里云服务器的实际组成还包含硬盘和带宽,最新的带宽和硬盘价格表,可以通过阿里云价格计算器查询。

2.价格表所展示的价格为月均价。

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