2020阿里云服务器最新价格表(最新价格表及重点活动价格表）

阿里云ECS云服务器的价格是用户关心的，下面为大家整理了一下截止到目前阿里云服务器官方报价以及很多用户都非常关心的几个重点优惠活动价格表。

阿里云服务器价格组成

阿里云ECS云服务器是由三部分组成：即云服务器配置费用+磁盘价格+公网宽带价格，以下是2020年阿里云服务器的最新价格表，阿里云服务器价格地域不同价格也不同，下面以用户选择比较多的华北2（北京）地域为例的云服务器价格表如下，实时精准报价可以参考：

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最新实例价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large	2	8	0.35	168		142.8	92.4	63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge	4	16	0.7	336		285.6	184.8	127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge		32	1.4	672		571.2	369.6	255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge	12	48	2.1	1008		856.8	554.4	383.04
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge		64	2.8	1344		1142.4	739.2	510.72
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge	24	96	4.2	2016		1713.6	1108.8	766.08
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge		128	5.6	2688		2284.8	1478.4	1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge	52	192	9.1	4368		3712.8	2402.4	1659.84
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge	104	384	18.2	8736		7425.6	4804.8	3319.68
内存型 (r6) ecs.r6.large			0.46	220		187	121	83.6
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge			0.92	440		374	242	167.2
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge			1.83	880		748	484	334.4
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge			2.75	1320		1122	726	501.6
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge			3.671	1760		1496	968	668.8
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge			5.5	2640		2244	1452	1003.2
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge		256	7.33	3520		2992	1936	1337.6
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge			11.92	5720		4862	3146	2173.6
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge		768	23.83	11440		9724	6292	4347.2
计算型 (c6) ecs.c6.large			0.27	131		111.35	72.05	49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge			0.55	262		222.7	144.1	99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge			1.09	524		445.4	288.2	199.12
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge			1.64	786		668.1	432.3	298.68
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge			2.18	1048		890.8	576.4	398.24
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge			3.28	1572		1336.2	864.6	597.36
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge			4.37	2096		1781.6	1152.8	796.48
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge			7.1	3406		2895.1	1873.3	1294.28
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge			14.19	6812		5790.2	3746.6	2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large			0.66	191	181.45	143.25	85.95	57.3
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge			1.33	383	363.85	287.25	172.35	114.9
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge			2.66	765	726.75	573.75	344.25	229.5
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge			3.99	1148	1090.6	861	516.6	344.4
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge			5.31	1530	1453.5	1147.5	688.5	459
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge			7.97	2295	2180.25	1721.25	1032.75
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge			10.63	3060	2907		1377	918
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge			21.25	6120	5814	4590	2754	1836
计算型 (c5) ecs.c5.large			0.47	134		113.9	73.7	49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge			0.93	269		228.65	147.95	99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge			1.861	537		456.45	295.35	198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge				806		685.1	443.3	298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge			3.73	1074		912.9	590.7	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge			5.59	1611		1369.35	886.05	596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge			7.46	2148		1825.8	1181.4	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge			14.92	4296		3651.6	2362.8	1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large			0.85	245	232.75	183.75	110.25	73.5
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge			1.7	489	464.55	366.75	220.05	146.7
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge			3.4	978	929.1	733.5	440.1	293.4
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge			5.09	1467	1393.65	1100.25	660.15
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge			6.79	1956	1858.2		880.2	586.8
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge			10.19	2934	2787.3	2200.5	1320.3
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge			13.58	3912	3716.4		1760.4	1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge		512	27.17	7824	7432.8	5868	3520.8	2347.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large			0.44			108.8	70.4	48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge			0.891	255		216.75	140.25	96.9
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge			1.77	510		433.5	280.5	193.8
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge						650.25	420.75	290.7
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge			3.54	1020		867	561	387.6
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge		30	11.499	3312.9		2815.97	1722.71	1159.51
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge		60	13.849	3989.7		3391.25	2074.64	1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge			25.57	7363		6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge		120	27.71	7979.4		6782.49	4149.29	2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877		5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge		240	55.409	15957.9		13564.21	8298.11	5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753		11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	110.82	31915.8		27128.43	16596.22	11170.53
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge		15	10.46	3013		2561.05	1657.15	1144.94
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge		31	12.6	3629		3084.65	1995.95	1379.02
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge		62	14.77	4253		3615.05	2339.15	1616.14
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge		93	15.47	4455		3786.75	2450.25	1692.9
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge		186	30.94	8910		7573.5	4900.5	3385.8
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge		372	61.88	17820		15147	9801	6771.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge			19.84	5715	4229.1	3543.3	2971.8	2171.7
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge			79.36	22860	16916.4	14173.2	11887.2	8686.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge			158.72	45720	33832.8	28346.4	23774.4	17373.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge			197.67	56929.5	42127.83	35296.29	29603.34	21633.21
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large			6.51	1875	1781.25	1406.25	843.75	562.5
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge			7.27	2093	1988.35	1569.75	941.85	627.9
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge			8.75	2520	2394	1890	1134	756
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge			11.72	3375	3206.25	2531.25	1518.75	1012.5
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge			32.29	9300	8835	6975	4185	2790
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large			0.65	188		156.04	94	62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge			1.31	377		312.91	188.5	124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge			2.61	753		624.99	376.5	248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge			3.92	1130		937.9	565	372.9
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge			5.23	1506		1249.98		496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge			7.84	2259		1874.97	1129.5	745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge				3012		2499.96		993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large			0.86	249		201.69	122.01	79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge			1.73	498		403.38	244.02	159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge			3.46	996		806.76	488.04	318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge			5.19	1494		1210.14	732.06	478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge			6.92	1992		1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge			10.38	2988		2420.28	1464.12	956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge			13.83	3984		3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge		160	22.94	6606		5350.86	3236.94	2113.92
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large		6	1.95			478.13	309.38	213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge			3.91	1125		956.25	618.75	427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge			7.81	2250		1912.5	1237.5	855
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge			15.63	4500		3825	2475	1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge			31.88	9180	8721	6885	4131
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge			5.53	1594		1291.14	781.06	510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge			9.84	3150		2677.5	1732.5	1197
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge			31.77	9150	8692.5	6862.5	4117.5	2745
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge			44.63	12852	12209.4	9639	5783.4	3855.6
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	51.56	14850		12622.5	7425
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge		1920	103.13	29700		25245
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large			0.51	148		125.8	81.4	56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge			1.03	296		251.6	162.8	112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge			2.05	591		502.35	325.05	224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge			3.08	887		753.95	487.85	337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge			4.1	1182		1004.7	650.1	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge			6.16	1773		1507.05	975.15	673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge			8.21	2364		2009.4	1300.2	898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large			0.75	215	204.25	161.25	96.75	64.5
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge			1.49	429	407.55	321.75	193.05	128.7
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge			2.98	858	815.1	643.5	386.1	257.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge			4.47	1287	1222.65	965.25	579.15
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge			5.961	1716	1630.2		772.2	514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge			8.94	2574	2445.3	1930.5	1158.3
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge				3432	3260.4		1544.4	1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge			20.85	6006	5705.7	4504.5	2702.7	1801.8
内存型 (se1) ecs.se1.large			1.14	329.4		279.99	164.7
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge			2.29	658.8		559.98
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge			4.58	1317.6		1119.96
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge			9.15	2635.2		2239.92
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge			18.3	5270.4		4479.84
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge			32.03	9223.2		7839.72	4611.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large			0.95	275	261.25	206.25	123.75	82.5
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge			1.91	549	521.55	411.75	247.05
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge			3.81	1098	1043.1	823.5	494.1
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge			5.72	1647	1564.65	1235.25	741.15
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge			7.63	2196	2086.2		988.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge			11.44	3294	3129.3	2470.5	1482.3
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge			15.251	4392	4172.4		1976.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge			26.691	7686	7301.7	5764.5	3458.7	2305.8
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge			1.6	801.05	761	600.79	360.47	240.31
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge			3.2	1602.11	1522	1201.58	720.95	480.63
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge			6.41	3204.22	3044.01	2403.16	1441.9	961.27
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge			2.02	938.69	891.76	704.02	422.41	281.61
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge			4.11	1877.46	1783.59	1408.1	844.86	563.24
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge			8.22	3755	3567.25	2816.25	1689.75	1126.5
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge			12.33	5632.47	5350.85	4224.35	2534.61	1689.74
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge			2.44	1129	1072.55	846.75	508.05	338.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge			2.03	584.1	554.89	438.07	262.85	175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge			4.06	1168.2	1109.79	876.15	525.69	350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge			6.76	1947	1849.65	1460.25
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge			8.11	2336.4	2219.58	1752.3	1051.38	700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge			10.52	3028.9	2877.46	2271.67	1363	908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge			16.23	4672.8	4439.16	3504.6	2102.76	1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge			17.67	5088.1	4833.7	3816.07	2289.64	1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge			28.39	8177.4	7768.53	6133.05	3679.83	2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge			1.331	640		544	352	243.2
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge			2.67	1280		1088	704	486.4
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge			5.33	2560		2176	1408	972.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge			10.67	5120		4352	2816	1945.6
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge			21.33	10240		8704	5632	3891.2
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge			5.73	1649.7	1567.21	1237.27	742.37	494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge			11.46	3299.4	3134.43	2474.55	1484.73	989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge			17.18	4949.1	4701.64	3711.83	2227.09
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge			22.91	6598.8	6268.86		2969.46	1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge			40.1	11547.9	10970.5	8660.93	5196.56	3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge			5.01	1444	1371.8	1083	649.8	433.2
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge			10.03	2888	2743.6	2166	1299.6	866.4
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge			15.04	4331	4114.45	3248.25	1948.95	1299.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge			19.25	5543	5265.85	4157.25	2494.35	1662.9
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge			20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge			29.19	8407	7986.65	6305.25	3783.15	2522.1
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge			35.09	10106	9600.7	7579.5	4547.7	3031.8
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge			10.88	3134	2977.3	2350.5	1410.3	940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge			12.41	3575	3396.25	2681.25	1608.75	1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge			21.76	6268	5954.6	4701	2820.6	1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge			24.83	7150	6792.5	5362.5	3217.5	2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge			14.93	4300	4085	3225	1935	1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge			29.86	8599	8169.05	6449.25	3869.55	2579.7
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge		40	8.79	2531	2404.45	1898.25	1138.95	759.3
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge			17.58	5062	4808.9	3796.5	2277.9	1518.6
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge			35.16	10125	9618.75	7593.75	4556.25	3037.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge			8.66	2495	2370.25	1871.25	1122.75	748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge			17.33	4990	4740.5	3742.5	2245.5	1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge			15.14	4360	4142	3270	1962	1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge			30.28	8720	8284	6540	3924	2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge			17.5	5040		4284	2772	1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge			35	10080		8568	5544	3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge			70	20160		17136	11088	7660.8

最新云服务器磁盘价格表

ESSD磁盘价格

云盘规格	性能上限	容量范围	按量价格	包月价格
PL1	Max IOPS=5万; Max Throughput=350MB	20GiB ~ 32768GiB	0.0021 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月
PL2	Max IOPS=10万; Max Throughput=750MB	461GiB ~ 32768GiB	0.0042 元/1GB/小时	2.0 元/1GB/月
PL3	Max IOPS=100万; Max Throughput=4000MB	1261GiB ~ 32768GiB	0.0084 元/1GB/小时	4.0 元/1GB/月

其它磁盘价格

计费项	类型	规格
系统盘（40 GB起售价）	普通云盘	40GB	0.017 元/40GB/小时	12.0 元/40GB/月
	高效云盘		0.02 元/40GB/小时	14.0 元/40GB/月
	SSD云盘		0.056 元/40GB/小时	40.0 元/40GB/月
系统盘（线性计费）		1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
			0.00049 元/1GB/小时	0.35 元/1GB/月
			0.0014 元/1GB/小时
数据盘（线性计费）

最新公网宽带价格表

计费方式		价格
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	1Mbps	23.0 元/1Mbps/月
	2Mbps	46.0 元/2Mbps/月
	3Mbps	71.0 元/3Mbps/月
	4Mbps	96.0 元/4Mbps/月
	5Mbps	125.0 元/5Mbps/月
	6Mbps及以上, 每Mbps费用	80.0 元/Mbps/月
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps	0.063 元/Mbps/小时
		0.248 元/Mbps/小时
按使用量线性计费		0.8 元/GB

阿里云服务器最新重点优惠活动价格表（这里主要列出当下几个重点活动所包含的爆款云服务器配置价格，活动所包含的更多云服务器配置及其他云产品活动价格，请登录活动详情页查看）。

活动一.

上云必备，ECS云服务器74元/年起

云服务器实例	配置	首年优惠价格	适合用户
共享型s6	1核2G1M带宽	69.86	个人上云
共享型n4	2核4G5M带宽	478.17
网络增强型 sn1ne	4核8G1M带宽	1800.54
通用型g5	2核8G1M带宽	1096.8	企业上云
计算型c5	2核4G3M带宽	781.2
共享计算型n4		332.64
	4核8G5M带宽	1405.44
	8核16G8M带宽	4205.52

活动二.

阿里云服务器，首购精选特惠

突发性能型t5（香港）		296.7	个人用户
共享型xn4	1核1G1M带宽	95.64
共享通用型mn4	2核8G5M带宽	570.15
	8核32G1M带宽	3368.4
		971.5	企业用户
	4核8G10M带宽	2645.76
	8核16G5M带宽	1725.3
共享型mn4		434.4

活动三.

Hi拼团，拼着买更便宜

突发性能T6	2核1G1M带宽		99
网络增强型sn2ne		1493.75	1195
		828	662
	4核16G5M带宽	2058	1646
		1261	1009