Nodejs学习笔记之Stream模块

Nodejs学习笔记之Stream模块

　　一，开篇分析

　　流是一个抽象接口，被 Node 中的很多对象所实现。比如对一个 HTTP 服务器的请求是一个流，stdout 也是一个流。流是可读，可写或兼具两者的。

　　最早接触Stream是从早期的unix开始的， 数十年的实践证明Stream 思想可以很简单的开发出一些庞大的系统。

　　在unix里，Stream是通过 "|" 实现的。在node中，作为内置的stream模块，很多核心模块和三方模块都使用到。

　　和unix一样，node stream主要的操作也是.pipe()，使用者可以使用反压力机制来控制读和写的平衡。

　　Stream 可以为开发者提供可以重复使用统一的接口，通过抽象的Stream接口来控制Stream之间的读写平衡。

　　一个TCP连接既是可读流，又是可写流，而Http连接则不同，一个http request对象是可读流，而http response对象则是可写流。

　　流的传输过程默认是以buffer的形式传输的，除非你给他设置其他编码形式,以下是一个例子：

1.

2.

3.

　　var http = require('http') ;

4.

　　var server = http.createServer(function(req,res){

5.

　　res.writeHeader(200, {'Content-Type': 'text/plain'}) ;

6.

　　res.end("Hello,大熊!") ;

7.

　　}) ;

8.

　　server.listen(8888) ;

9.

　　console.log("http server running on port 8888 ...") ;

　　运行后会有乱码出现，原因就是没有设置指定的字符集，比如：“utf-8” 。

　　修改一下就好：

　　res.writeHeader(200,{

　　'Content-Type' : 'text/plain;charset=utf-8' // 添加charset=utf-8

　　运行结果：

　　为什么使用Stream

　　node中的I/O是异步的，因此对磁盘和网络的读写需要通过回调函数来读取数据，下面是一个文件下载例子

　　上代码：

　　var fs = require('fs') ;

　　var server = http.createServer(function (req, res) {

　　fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {

　　res.end(data);

　　代码可以实现需要的功能，但是服务在发送文件数据之前需要缓存整个文件数据到内存，如果"data.txt"文件很

　　大并且并发量很大的话，会浪费很多内存。因为用户需要等到整个文件缓存到内存才能接受的文件数据，这样导致

　　用户体验相当不好。不过还好(req,res)两个参数都是Stream，这样我们可以用fs.createReadStream()代替fs.readFile()。如下：

　　var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') ;

　　stream.pipe(res) ;

　　.pipe()方法监听fs.createReadStream()的'data' 和'end'事件，这样"data.txt"文件就不需要缓存整

　　个文件，当客户端连接完成之后马上可以发送一个数据块到客户端。使用.pipe()另一个好处是可以解决当客户

　　端延迟非常大时导致的读写不平衡问题。

　　有五种基本的Stream：readable，writable，transform，duplex，and "classic” 。(具体使用请自己查阅api)

　　二，实例引入

　　当内存中无法一次装下需要处理的数据时，或者一边读取一边处理更加高效时，我们就需要用到数据流。NodeJS中通过各种Stream来提供对数据流的操作。

　　以大文件拷贝程序为例，我们可以为数据源创建一个只读数据流，示例如下：

　　var rs = fs.createReadStream(pathname);

　　rs.on('data', function (chunk) {

　　doSomething(chunk) ; // 具体细节自己任意发挥

　　});

　　rs.on('end', function () {

　　cleanUp() ;

　　代码中data事件会源源不断地被触发，不管doSomething函数是否处理得过来。代码可以继续做如下改造，以解决这个问题。

　　var rs = fs.createReadStream(src) ;

　　rs.pause() ;

　　doSomething(chunk, function () {

　　rs.resume() ;

10.

11.

　　cleanUp();

12.

　　给doSomething函数加上了回调，因此我们可以在处理数据前暂停数据读取，并在处理数据后继续读取数据。

　　此外，我们也可以为数据目标创建一个只写数据流，如下：

　　var ws = fs.createWriteStream(dst) ;

　　ws.write(chunk);

　　ws.end();

　　doSomething换成了往只写数据流里写入数据后，以上代码看起来就像是一个文件拷贝程序了。但是以上代码存在上边提到的问题，如果写入速度跟不上读取速度的话，只写数据流内部的缓存会爆仓。我们可以根据.write方法的返回值来判断传入的数据是写入目标了，还是临时放在了缓存了，并根据drain事件来判断什么时候只写数据流已经将缓存中的数据写入目标，可以传入下一个待写数据了。因此代码如下：

　　if (ws.write(chunk) === false) {

　　}

　　ws.on('drain', function () {

　　rs.resume();

13.

　　最终实现了数据从只读数据流到只写数据流的搬运，并包括了防爆仓控制。因为这种使用场景很多，例如上边的大文件拷贝程序，NodeJS直接提供了.pipe方法来做这件事情，其内部实现方式与上边的代码类似。

　　下面是一个更加完整的复制文件的过程：

　　var fs = require('fs'),

　　path = require('path'),

　　out = process.stdout;

　　var filePath = '/bb/bigbear.mkv';

　　var readStream = fs.createReadStream(filePath);

　　var writeStream = fs.createWriteStream('file.mkv');

　　var stat = fs.statSync(filePath);

　　var totalSize = stat.size;

　　var passedLength = 0;

　　var lastSize = 0;

　　var startTime = Date.now();

　　readStream.on('data', function(chunk) {

　　passedLength += chunk.length;

14.

　　if (writeStream.write(chunk) === false) {

15.

　　readStream.pause();

16.

17.

18.

　　readStream.on('end', function() {

19.

　　writeStream.end();

20.

21.

　　writeStream.on('drain', function() {

22.

　　readStream.resume();

23.

24.

　　setTimeout(function show() {

25.

　　var percent = Math.ceil((passedLength / totalSize) * 100);

26.

　　var size = Math.ceil(passedLength / 1000000);

27.

　　var diff = size - lastSize;

28.

　　lastSize = size;

29.

　　out.clearLine();

30.

　　out.cursorTo(0);

31.

　　out.write('已完成' + size + 'MB, ' + percent + '%, 速度：' + diff * 2 + 

32.'MB/s');

33.

　　if (passedLength < totalSize) {

34.

　　setTimeout(show, 500);

35.

　　} else {

36.

　　var endTime = Date.now();

37.

　　console.log();

38.

　　console.log('共用时：' + (endTime - startTime) / 1000 + '秒。');

39.

40.

　　}, 500);

　　可以把上面的代码保存为 "copy.js" 试验一下我们添加了一个递归的 setTimeout (或者直接使用setInterval)来做一个旁观者，

　　每500ms观察一次完成进度，并把已完成的大小、百分比和复制速度一并写到控制台上，当复制完成时，计算总的耗费时间。

　　三，总结一下

　　(1)，理解Stream概念。

　　(2)，熟练使用相关Stream的api

　　(3)，注意细节的把控，比如：大文件的拷贝，采用的使用 “chunk data” 的形式进行分片处理。

　 (4)，pipe的使用

　　(5)，再次强调一个概念：一个TCP连接既是可读流，又是可写流，而Http连接则不同，一个http request对象是可读流，而http response对象则是可写流。