prometheus使用 (三) Grafana可视化

前面我们给prometheus添加了一些监控项，但是这些数据指标对我们现在来说并没有什么概念。

我们这章就将这些稀碎的信息聚合起来进行显示，而使用的工具就是grafana ♪(^∇^*)

一. grafana安装

grafana 提供给prometheus一个非常好看的UI界面,我们可以通过promQL来支持数据的可视化
           

安装

#拉取软件包（略慢）
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.4.1-1.x86_64.rpm
#可以用我的包
https://download.csdn.net/download/qq_42883074/15707947

#安装
rpm -ivh grafana-7.4.1-1.x86_64.rpm

#启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable grafana-server
systemctl restart grafana-server.service            

访问

http://192.168.1.20:3000/login

#默认用户密码都是admin,第一次登陆会修改密码
#我这里修改为123456           

二. 添加数据源

我们需要将prometheus纳管进数据源，使得我们可以在grafana上通过promQL语句对调用prometheus上的指标

三. 使用Dashboard模板来显示数据

#grafana数据显示模板

https://grafana.com/grafana/dashboards

#大家可能会好奇，为什么我们设置了prometheus数据源，并添加了模板，但是却没有数据？

#首先我们要知道刚才添加的模板是基于node-exporter服务所收集的指标进行显示的

#之前我们在prometheus配置中node-exporter添加了过滤器，屏蔽掉了部分指标收集

#然而，grafana的监控显示界面大部分都是由一条一条"promeQL"语句查询得到的数据进行显示的

#如下，我们从一个显示框内拿到了他的promQL语句进行查询发现并没有得到指标数据

我们将prometheus中的过滤器配置去掉

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    metrics_path: /metrics
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.21:9100']
#    params:              #我们将这一大段过滤器注释
#      collect[]:
#        - cpu
#        - meminfo
#        - diskstats
#        - netdev
#        - systemd
  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.20:8081']

  - job_name: 'grafana'             #捎带收集一下grafana指标状态
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.20:3000']
           

重载服务

curl -X POST http://192.168.1.20:9090/-/reload           

可以看到上图中,我们已经收集到了node-exporter的指标并且显示出来o(*￣▽￣*)o

但是,我们在内网使用时是无法直接通过模板进行在线配置的
更多的时候我们需要将模板的json文件导出到本地去使用