以下是个人在工作中整理的一些python wheel，供参考。
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库
网络
通用
urllib-网络库(stdlib)。
requests-网络库。
grab– 网络库（基于pycurl）。
pycurl– 网络库（绑定
libcurl）。
urllib3– Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2– 网络库。
RoboBrowser– 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。
mechanize-有状态、可编程的Web浏览库。
socket– 底层网络接口(stdlib)。
Unirest for Python– Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
hyper– Python的HTTP/2客户端。
PySocks– SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
异步
treq– 类似于requests的API（基于twisted）。
aiohttp– asyncio的HTTP客户端/服务器(PEP-3156)。
网络爬虫框架
功能齐全的爬虫
– 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。
scrapy– 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。
pyspider– 一个强大的爬虫系统。
cola– 一个分布式爬虫框架。
其他
portia– 基于Scrapy的可视化爬虫。
restkit– Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
demiurge– 基于PyQuery的爬虫微框架。
HTML/XML解析器
lxml– C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
cssselect– 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery– 解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup– 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。
html5lib– 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser– 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe– 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xmltodict– 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
xhtml2pdf– 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle– 轻松实现将XML文件转换为Python对象。
Bleach– 清理HTML（需要html5lib）。
sanitize– 为混乱的数据世界带来清明。
文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
difflib– （Python标准库）帮助进行差异化比较。
Levenshtein– 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
fuzzywuzzy– 模糊字符串匹配。
esmre– 正则表达式加速器。
ftfy– 自动整理Unicode文本，减少碎片化。
转换
unidecode– 将Unicode文本转为ASCII。
字符编码
uniout– 打印可读字符，而不是被转义的字符串。
chardet– 兼容 Python的2/3的字符编码器。
xpinyin– 一个将中国汉字转为拼音的库。
pangu.py– 格式化文本中CJK和字母数字的间距。
Slug化
awesome-slugify– 一个可以保留unicode的Python slugify库。
python-slugify– 一个可以将Unicode转为ASCII的Python slugify库。
unicode-slugify– 一个可以将生成Unicode slugs的工具。
pytils– 处理俄语字符串的简单工具（包括pytils.translit.slugify）。
通用解析器
PLY– lex和yacc解析工具的Python实现。
pyparsing– 一个通用框架的生成语法分析器。
人名
python-nameparser-解析人的名字的组件。
进度条
tqdm means "progress" in Arabic (taqadum, تقدّم) and an abbreviation for "I love you so much" in Spanish电话
phonenumbers-解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
用户代理字符串
python-user-agents– 浏览器用户代理的解析器。
HTTP Agent Parser– Python的HTTP代理分析器。
特定格式文件处理
解析和处理特定文本格式的库。
tablib– 一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
textract– 从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
messytables– 解析混乱的表格数据的工具。
rows– 一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT – 将来还会提供更多！）。
Office
python-docx– 读取，查询和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。
xlwt/
xlrd– 从Excel文件读取写入数据和格式信息。
XlsxWriter– 一个创建Excel.xlsx文件的Python模块。
xlwings– 一个BSD许可的库，可以很容易地在Excel中调用Python，反之亦然。
openpyxl– 一个用于读取和写入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的库。
Marmir– 提取Python数据结构并将其转换为电子表格。
– 一个从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2– 一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。
ReportLab– 允许快速创建丰富的PDF文档。
pdftables– 直接从PDF文件中提取表格。
Markdown
Python-Markdown– 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
Mistune– 速度最快，功能全面的Markdown纯Python解析器。
markdown2– 一个完全用Python实现的快速的Markdown。
YAML
PyYAML– 一个Python的YAML解析器。
CSS
cssutils– 一个Python的CSS库。
ATOM/RSS
– 通用的feed解析器。
SQL
sqlparse– 一个非验证的SQL语句分析器。
HTTP
http-parser– C语言实现的HTTP请求/响应消息解析器。
微格式
opengraph– 一个用来解析Open Graph协议标签的Python模块。
可移植的执行体
pefile– 一个多平台的用于解析和处理可移植执行体（即PE）文件的模块。
PSD
psd-tools– 将Adobe Photoshop PSD（即PE）文件读取到Python数据结构。
ORM对象关系映射
- SQLObject
- 优点：
采用了易懂的ActiveRecord 模式
一个相对较小的代码库
- 缺点：
方法和类的命名遵循了Java 的小驼峰风格
不支持数据库session隔离工作单元
- Storm
优点：
清爽轻量的API，短学习曲线和长期可维护性
不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类
缺点：
迫使程序员手工写表格创建的DDL语句，而不是从模型类自动派生
Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司
- Django's ORM
优点：
易用，学习曲线短
和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库
缺点：
不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL
紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用
- peewee
优点：
Django式的API，使其易用
轻量实现，很容易和任意web框架集成
缺点：
不支持自动化 schema 迁移
多对多查询写起来不直观
- SQLAlchemy
优点：
企业级 API，使得代码有健壮性和适应性
灵活的设计，使得能轻松写复杂查询
缺点：
工作单元概念不常见
重量级 API，导致长学习曲线
自然语言处理
处理人类语言问题的库。
NLTK-编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
Pattern– Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。
TextBlob– 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
jieba– 中文分词工具。
SnowNLP– 中文文本处理库。
loso– 另一个中文分词库。
genius– 基于条件随机域的中文分词。
langid.py– 独立的语言识别系统。
Korean– 一个韩文形态库。
pymorphy2– 俄语形态分析器（词性标注+词形变化引擎）。
PyPLN– 用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。
浏览器自动化与仿真
selenium– 自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。
Ghost.py– 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
Spynner Splinter– 通用API浏览器模拟器（selenium web驱动，Django客户端，Zope）。
多重处理
threading– Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。
multiprocessing– 标准的Python库运行多进程。
celery– 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
concurrent-futures– concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
异步网络编程库
asyncio– （在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。
Twisted– 基于事件驱动的网络引擎框架。
Tornado– 一个网络框架和异步网络库。
pulsar– Python事件驱动的并发框架。
diesel– Python的基于绿色事件的I/O框架。
gevent– 一个使用
greenlet的基于协程的Python网络库。
eventlet– 有WSGI支持的异步框架。
Tomorrow– 异步代码的奇妙的修饰语法。
队列
huey– 小型多线程任务队列。
mrq– Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。
RQ– 基于Redis的轻量级任务队列管理器。
simpleq– 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。
python-gearman– Gearman的Python API。
电子邮件
flanker– 电子邮件地址和Mime解析库。
Talon– Mailgun库用于提取消息的报价和签名。
网址和网络地址操作
URL
furl– 一个小的Python库，使得操纵URL简单化。
purl– 一个简单的不可改变的URL以及一个干净的用于调试和操作的API。
urllib.parse– 用于打破统一资源定位器（URL）的字符串在组件（寻址方案，网络位置，路径等）之间的隔断，为了结合组件到一个URL字符串，并将“相对URL”转化为一个绝对URL，称之为“基本URL”。
tldextract– 从URL的注册域和子域中准确分离TLD，使用公共后缀列表。
网络地址
netaddr– 用于显示和操纵网络地址的Python库。
网页内容提取
HTML页面的文本和元数据
newspaper– 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。
html2text– 将HTML转为Markdown格式文本。
python-goose– HTML内容/文章提取器。
lassie– 人性化的网页内容检索工具
micawber– 一个从网址中提取丰富内容的小库。
sumy-一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块
Haul– 一个可扩展的图像爬虫。
python-readability– arc90 readability工具的快速Python接口。
scrapely– 从HTML网页中提取结构化数据的库。给出了一些Web页面和数据提取的示例，scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。
视频
youtube-dl– 一个从YouTube下载视频的小命令行程序。
you-get– Python3的YouTube、优酷/ Niconico视频下载器。
维基
WikiTeam– 下载和保存wikis的工具。
WebSocket
Crossbar– 开源的应用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。
AutobahnPython– 提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。
WebSocket-for-Python– Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
DNS解析
dnsyo– 在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。
pycares– c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。
计算机视觉
OpenCV– 开源计算机视觉库。
SimpleCV– 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口（基于OpenCV）。
mahotas– 快速计算机图像处理算法（完全使用 C++ 实现），完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。
代理服务器
shadowsocks– 一个快速隧道代理，可帮你穿透防火墙（支持TCP和UDP，TFO，多用户和平滑重启，目的IP黑名单）。
tproxy– tproxy是一个简单的TCP路由代理（第7层），基于Gevent，用Python进行配置。
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