wrk（1）- 详细使用

公司对 http 接口都是直接用 wrk 进行压测，简单快捷

刚好有个压测任务分到我

而且中台跟 Lua 也有关系，刚好 wrk 也支持 Lua 脚本，所以学起来，再用起来

wrk 是一个类似 ab(apache bench)、jmeter 的压力测试工具，官方称它为：现代的 HTTP 基准测试工具

用 C 编写的 HTTP 协议压测工具

底层基于 epoll 和 kqueue 实现，使用了多线程和多路复用 IO（非阻塞 IO），利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发量

降低测试工具本身性能开销对测试结果准确性的影响

支持使用 LuaJIT 脚本，可以执行 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告

轻量级性能测试工具

仅支持 HTTP 协议

仅支持单机压测，多机器压测需要每个机器都手动执行一次 wrk 命令

不可取代 Jmeter、LR 等专业性能工具

在 wrk 里面，每个线程都有自己独立的 Lua 虚拟机和 Event Loop

通过命令行参数 -c 指定的连接数，会平均分给所有线程，每个新建的 socket，都会调用 fcntl 将其设置为 NONBLOCK，即非阻塞，然后托管给 Event Loop

直接使用 redis 的 Event Loop 实现，适配了不同操作系统的实现

启动的时候，每个线程都会新建一个 Lua State，并调用 luaL_dofile 加载命令行参数 -s 指定的 lua 脚本文件

如果没有自定义的 lua 脚本，wrk 默认发送的是 HTTP 1.1 GET 请求，用长连接

-c：与服务器保持的 http 连接数

-d：压测持续运行时间，可以是 2s、2m、2h

-t：启动的线程数

-s：指定 lua 脚本

-H：自定义 http header 请求头，例如："User-Agent: benchmark-wrk"

--latency：打印延迟统计数据

--time：http 超时时间，如果在此时间内未收到响应，则当做超时

数字参数：可以使用 1k、1M、1G 单位

一般是 CPU 核数，最大不要超过 CPUx2 核数，否则会带来额外的上下文切换，将线程数设置为 CPU 核数主要是为了 WRK 能最大化利用 CPU，使结果更准确（截取网上，暂时没看到官方推荐）

和并发数没有直接关系

查看 Linux CPU 总核数：

连接数（connection）可以理解为并发数

一般在测试过程中，这个值需要使用者不断向上调试，直至 QPS 达到一个临界点，便可认为此时的并发数为系统所能承受的最大并发量

实际上，wrk 会为每个线程分配（c/t）个 socket 连接

每个连接会先执行请求动作，然后等待直到收到响应后才会再发送请求，所以每个时间点的并发数大致等于连接数（connection）

运行 wrk 的机器必须有足够数量的临时端口可用，关闭的 socket 必须快速回收

仅更改 HTTP 方法、路径、添加请求头或正文的用户脚本不会对性能产生影响

每个请求的操作，特别是构建新的 HTTP 请求，以及 response() 的使用将必然减少可以生成的负载量

启动 2 个线程，保持 5 个 http 连接打开的状态下，持续压测 10s 的基准测试

qps 是 14.85

启动 16 个线程，保持 400 个 http 连接打开的状态下，持续压测 5s 的基准测试，并打印延迟统计数据

qps 是 578.7

施压机：16c32g

受压机：8c16g

接下来对某个接口进行基准测试

qps：20504.3

qps：19948.69

qps：18811.35

线程数增加，qps 反而下降

初步可以认为，-t 线程数取系统 CPU 核数是一个比较靠谱的建议