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Nacos简介
Nacos : Naming and Configuration Service,可打包部署配置中心和注册中心,也可独立部署其中之一,配置中心、控制台依赖mysql,由阿里巴巴2018年8月开源,github 19.1k star(截止2021.08.24)
本文只讲解服务发现部分。
服务注册发现模型
![](https://img.laitimes.com/img/9ZDMuAjOiMmIsIjOiQnIsISPrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdsATOfd3bkFGazxCMx8VesATMfhHLlN3XnxCMwEzX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGLpZTY1EmMZVDUSFTU4VFRR9Fd4VGdsYTMfVmepNHLrJXYtJXZ0F2dvwVZnFWbp1zczV2YvJHctM3cv1Ce-cmbw5CZyAjMzI2NyEWZidTZjFDOmFTM3UTO0YDZkZ2N5IGN28CX3IzLchDMxIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjL3M3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
namespace:环境隔离、租户隔离;不同namespace服务无法相互发现
group:业务隔离;解决不同业务下serviceName相同的问题;可获取默认或指定group实例
cluster:集群隔离;可定制化路由偏好;可获取全部或指定集群实例
临时实例:靠client的心跳或连接保活,当不存活时,直接下线实例;适用于主动注册的服务,特别适合K8S下ip漂移的场景
永久实例:注册后不用保活,靠服务端健康检查来判断实例是否健康,不健康实例也不用下线;适用于ip不常变化的场景
在Nacos中他们的主要区别如下:
emphemral
true
false
名称
临时实例
永久实例
CAP
AP
CP
一致性协议
distro
raft
是否持久化
否
是
健康检查方式
心跳/连接
服务端检查(TCP、HTTP、MYSQL)
使用临时实例
应用级:serviceName为应用名即可
服务级(Dubbo):以<code>provider/consumer:$[service_name]:${version}:${group}</code>为服务名
客户端(SDK)根据service,指定部分或全部group、cluster获取相应的实例,客户端根据权重或其他策略进行路由
插件式selector实现自定义路由模式,可对接第三方CMDB
与CMDB对接,根据service、ip等信息获取元数据(如机房位置)
自定义实现选择器selector,根据手动配置规则表达式选取相应实例
架构设计
全量数据位于内存中,每个节点数据保持一致,节点间采取同步协议进行复制
一个客户端连接为一个client,打包客户端的信息与注册、订阅数据
注册
publisherIndexes => 哪些客户端注册了哪些服务
serviceName
clientid
...
订阅
subscriberIndexes => 哪些客户端订阅了哪些服务
客户端心跳/连接保活,重连时有恢复(注册、订阅)机制
数据同步为异步
半数以上节点同步成功才返回给客户端
功能/版本
1.x distro
1.x raft
2.x distro
2.x raft
注册/注销
http
grpc
心跳/健康检查
TCP/http/mysql
TCP
推送
udp
集群间数据同步
http/distro
http/自研raft
grpc/distro
jraft
生态建设
客户端
Java
golang
Python
C#
Nodejs
C++
插件
Dubbo-registry-nacos
Rpc-java-registry-nacos
Nacos-spring-starter
Nacos-sync
Nacos-k8s-sync
Nacos-client-mse-extension
Nacos-coredns-plugin
Nacos-istio
主要用于注册中心迁移以及多数据中心数据同步
consumer侧可使用域名方式发现服务,无需使用Nacos客户端
支持Nacos数据同步至MCP Server
优缺点分析
优点:
AP模式,扩展性、多数据中心支持友好
服务发现模型设计支持逻辑上namespace、group、cluster等的隔离
健康检查模式支持较多
支持临时实例与持久化实例,满足不同场景
功能多,生态丰富,支持多语言SDK
2.x版本grpc长连接性能强
单一进程,部署简单,且附带开箱即用的控制台
基本无依赖(除控制台依赖mysql,注册中心部分实际不依赖任何第三方组件)
缺点:
1.x http心跳消耗大,2.x刚发布不久,可能存在一些bug
没有分层设计,没办法针对性扩容,如连接数太多时,扩容能解决,但也会增加数据同步压力
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