1、高通宣布芯片内置亚马逊Alexa
高通宣布芯片内置亚马逊Alexa
<b>【小云评论】</b>“物联网芯片+AI”的软硬一体化联盟正在合纵连横，曾经的“英特尔+Windows”、“ARM+安卓”都统领过全球科技产业，这一批自动驾驶汽车、智能家居、智慧城市、可穿戴设备的大规模普及，需要标准化量产的物联网芯片以及为场景定制的人工智能服务“大脑”，互联网平台型企业通过将大数据资源转化为人工智能引擎，持续增强“云脑”算法，而芯片厂商通过兼容主流传感器、研发智能汽车芯片、物联蓝牙芯片、智能摄像头芯片、无人机芯片等产品，通过可观的出货量形成事实上的产业硬件入口与市场主流标准，物联网芯片带动人工智能服务的大众普及，而且提供海量丰富的语音数据作为人工智能进化迭代的战略资源，这一核心联盟正在从美国这个芯片强国率先迅速崛起，影响未来20年全球科技体系与商业格局，阿里云也在融合云计算、芯片技术与YunOS智能操作系统。
2、谷歌提供GPU云计算服务
谷歌提供GPU云计算服务
<b>【小云评论】</b>相对于社会各行各业对人工智能的海量需求，目前人工智能创业公司还面临算法专家短缺、并行计算投资昂贵、数据资源不足等实际挑战，而伴随阿里云、谷歌云开始提供GPU集群在线服务后，0.7美元即可使用一个小时的单GPU资源，广大个人、小团队开发者正在迎来新的创新窗口期，利用按需付费的性价比优势获得与大互联网公司公平竞争的科技研发能力，谷歌以GPU和TPU芯片、TensorFlow开放人工智能平台、数据地球资源、安卓物联网硬件群已经构建起完整的人工智能技术堆栈，正在吸引全球广大开发者加入谷歌AI通用型生态圈，相对于国内互联网企业围绕垂直主营业务领域的AI行业生态圈，谷歌具有更广阔的人工智能业务发展空间和新产业大数据资源渠道。
3、人工智能帮助计算机拥有“嗅觉”
人工智能帮助计算机拥有“嗅觉”
<b>【小云评论】</b>电话将声音从模拟信号转为数字信号远距离传输、逆向还原才有了现在的通讯技术与互联网，而如何将“气味”数字化、标签化，目前仍处于“黑盒”解析阶段，从最基本的分子化学结构找到与人类感知到的气味关联关系，是该算法模型的关键。一旦计算机拥有了“嗅觉”，人类在虚拟现实环境中创造美食外卖、环球旅游、香水、心理、医疗的各种应用，将大幅增强用户体验的“沉浸感”，具有非常可观的商业价值。
4、IBM沃森物联网总部建成 专注物联网与人工智能突破性研究
IBM沃森物联网总部建成 专注物联网与人工智能突破性研究
<b>【小云评论】</b>IBM正在从最擅长的行业咨询经验与前沿科技研发入手，战略投入人工智能、物联网、区块链三大通用技术的研发项目，物联网是新流量入口，人工智能是新服务平台，区块链是新数据安全信任链条，三者相辅相成，深度融合会带来巨大的产业革新。我国政府应给予高度重视，吸纳全球科技领军人才、推出宽松的科技创新鼓励政策、国家产业基金助推，才有可能抓住全球科技升级、产业转型的宝贵时代机遇。
5、三星计划投入10亿美元收购AI公司
三星计划投入10亿美元收购AI公司
<b>【小云评论】</b>三星认为“人工智能不再是一个选择，而是一个必需品”，十分正确。但前沿科技领域需要长年累月的持续大笔研发投入，谷歌采用冒风险试错的“赢家通吃”模式，而三星作为消费电子企业，并不会巨额资金投入高风险研发领域，在看到风口成形后，会积极通过投资人工智能创业公司来弥补科研起步晚的时间成本。三星在移动端、智能家居市场拥有数亿台智能终端，并且正在打造自己的Joyent云平台，以人工智能服务赚钱的平台模式正是未来战略的核心，投资高潜技术产品与团队，才能与谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度、IBM等企业在科技主战场抢夺先机。
6、谷歌Android Things为物联网设备提供机器学习与计算机视觉
谷歌Android Things为物联网设备提供机器学习与计算机视觉
<b>【小云评论】</b>每一个开放平台都是开发者的“蓄水池”，开发者的涌入与应用创新成就了AppStore与安卓应用市场的市场占有率与产业主导权，谷歌通过将物联网操作系统Brillo升级为物联网开发平台Android Things，将机器学习、计算机视觉、云计算、大数据、物联网的家族产品联合在一起，帮助大量开发者快速开发具有人工智能基本能力的智能硬件原型产品，做免费平台吸引开发者生态汇聚，当开放平台上孕育出物联网独角兽、形成流量入口时，谷歌的人工智能等高级功能服务将成为下一代商业利润发动机。
7、IBM沃森将利用医学影像诊断心脏病
IBM沃森将利用医学影像诊断心脏病
<b>【小云评论】</b>麦肯锡将“知识自动化”列为2025年12大突破技术，并将创造高达6.7万亿美元的市场空间、1.4亿全职劳动力。目前，知识自动化技术发展最快的行业当属智能医疗，病人大数据飙升、医生资源严重短缺、人工智能应用技术快速发展，共同孕育出类似沃森这样的“主治医生”、“助理医生”算法模型，基于不同病患数据资源实现机器学习与辅助诊断的部分医疗知识自动化，节省医生大量时间、并大幅降低误诊风险，阿里云上的华大基因也在利用知识自动化进行医疗大数据研发，在不远的将来，各行各业都将具有由人和算法机器组成的“半人马认知模式”。
8、新型网络安全孵化投资模式
新型网络安全孵化投资模式
<b>【小云评论】</b>RSA参展的600家网络安全企业中，有超过80%的企业都被认为“投资过度”，例如一家公司得到投资后，会有更多的类似公司出现，毫无新意并带给客户选择困扰；MACH37是一个新型网络安全孵化项目，由美国弗吉尼亚州州长投资，一方面增强弗吉尼亚州的网络安全创业公司的数量和质量，另外还把网络安全从业人员的项目孵化出产品，并且保持创业公司的长期收益。具体的筛选方法是每年两个为期90天的评估阶段组成，网络安全从业人员可以在线进行申请，如果第一轮审批通过后会获得5万美金的首轮资金，保证创业者正常生存，并且向私募投资者推广自己公司的安全理念，通过首轮资金到年底能够再次得到投资机会，同时需要付出被投资网络安全公司的8%股权代价。预计15%的被投企业将产生巨大回报，目前项目进展良好，已有70%的网络安全公司已经获得了第二轮及多轮资金募集。
9、微软Azure重视MongoDB开发安全性
微软Azure重视MongoDB开发安全性
<b>【小云评论】</b>MongoDB敲诈勒索案例已经过去一段时间了，微软Azure云已发布公关稿，和其他云服务提供商一样，Azure建议用户使用DocumentDB，该产品与MongoDB类似。Azure也发表文章全面阐述了DocumentDB的安全特性；如强制访问控制和认证、基于角色的访问控制、加密通信、加密和保护数据、限制网络暴露面、审计、多租户隔离、使用安全选项等。这些选项为广大的云服务平台提供了一个非常好的借鉴，第三方产品如果提供不了很好的支撑，那就用我们 自己的云产品。随着越来越多的用户开始使用互联网，网上的数据库也越来越重要，以前黑客入侵数据库，多数情况下是删除，如今不仅是删除，还要告诉你，想恢复找XX，这样的勒索软件市场，目前全球估值不低于10亿美金，这样的黑色产业链，非常值得关注。除了云服务提供商需要通过更多的好产品来带动云上用户，未来更多的还是需要用户提高自身安全意识，秉持安全最小特权原则，尤其是数据库这块，无论是结构化的非结构化的，暴露在互联网上就增加了黑客的可乘之机。
10、勒索软件利用语音平台、社交软件解锁用户
勒索软件利用语音平台、社交软件解锁用户
<b>【小云评论】</b>勒索软件出现新花招，利用Android平台传播，一旦用户被锁定后会弹出二维码提示用另外的手机支付赎金，打款后解锁；另一种模式是随机生成PIN解锁码，通过语音方式API接口进行解锁设备操作；更有甚者，利用二维码传播恶意软件，感染用户的第二个移动设备；目前主要影响安卓平台，赛门铁克和诺顿同时捕获到了这个样本，经过威胁情报分析，认为敲诈勒索者疑似华人，年龄在18-24岁之间，每次敲诈勒索60元人民币，根据中国法律规定，单笔金额太小无法立案，而累积金额超过一定数量则会定罪；安全产业需抓紧时间将这种勒索造成的影响降至最低，而普通用户应该少点击陌生的网址链接，及时将手机操作系统、软件更新到最新版本。