腾讯云容器服务监控系统可以监控集群中所有的节点，服务，实例，容器的相关信息，并且以曲线的方式展示给用户，同时支持多种粒度的统计方式。监控的基础数据是由 cAdvisor 获取，然后上报至监控平台进行聚合。本文将讲解容器监控框架和指标统计方式。
Container 为当前该集群节点（VM）上所有的容器，包括但不限于：
腾讯云容器服务创建的
Kubenertes Api 创建的
docker run 创建的
cAdvisor 做为一个运行中的 daemon，会自动收集所有运行时容器的监控信息，例如 cpu,mem 等，经过一定的计算和分类通过页面或者 api 的方式提供调用。kubenertes 已经将 cAdvisor 功能集成到 kubelet 组件中,同时通过节点 IP+端口也可以直接进行 cAdvisor web 访问。
cAdvisor web 访问方式： http://VmIp:4194
每一台集群节点（VM）上会部署一个专门收集监控信息的 agent,每个 agent 会在集群节点创建时默认安装并运行，agent 会每分钟调用 cAdvisor api 获取容器的监控信息进行汇总，并且按照多种视图的方式进行聚合计算等等操作，最终汇总成一个包含容器，服务，节点，集群，命名空间的有层级的原始数据上报至 Tencent Cloud Monitor Service.
Tencent Cloud Monitor Service 获取 agent 每分钟上报的结果，通过我们在监控平台上配置的不同视图，不同维度的统计方式进行二次聚合，最终以标准的腾讯云 API 的形式提供给用户调用。具体的调用方式可以查看 获取容器服务监控数据
容器服务以多种视图的方式提供监控视图，视图可以看做是一种分类，每一个视图通过不同的聚合方式，维度，和指标提供独立的监控数据。下面会列举出现在容器服务支持的所有视图和其监控指标，并且解释其统计方式
监控项
指标名称
单位
说明
统计方式
集群 CPU 利用率
dc_cpu_usage
%
集群内节点的平均 CPU 利用率
1 分钟 avg,5 分钟 max,1 小时 max,1 天 max
集群内存利用率
dc_mem_usage
集群内节点的平均内存利用率
服务 CPU 使用情况
service_cpu_used
核
服务内所有容器实例 CPU 使用之和
1 分钟 sum,5 分钟 max,1 小时 max,1 天 max
服务 CPU 使用率(占集群)
service_cpu_usage_for_cluster
服务使用 CPU 占集群比率
服务内存使用情况
service_mem_used
MiB
服务内所有容器实例内存使用之和
服务内存使用率(占集群)
service_mem_usage_for_cluster
服务使用内存占集群比率
服务网络入流量
service_in_flux
MB
服务内所有实例在该时间窗口入流量之和
1 分钟 sum,5 分钟 sum,1 小时 sum,1 天 sum
服务网络出流量
service_out_flux
服务内所有实例在该时间窗口出流量之和
服务网络入带宽
service_in_bandwidth
Mbps
服务内所有实例的入带宽之和
服务网络出带宽
service_out_bandwidth
服务内所有实例的出带宽之和
服务网络入包量
service_in_packets
个/s
服务内所有实例的入包量之和
服务网络出包量
service_out_packets
服务内所有实例的出包量之和
实例网络入带宽
pod_in_bandwidth
同一实例内容器共享网络，实例(pod) 的网络入带宽
实例网络出带宽
pod_out_bandwidth
同一实例内容器共享网络，实例(pod) 的网络出带宽
实例网络入流量
pod_in_flux
同一实例内容器共享网络，实例(pod) 的网络入流量
实例网络出流量
pod_out_flux
同一实例内容器共享网络，实例(pod) 的网络出流量
实例网络入包量
pod_in_packets
同一实例内容器共享网络，实例(pod) 的网络入包量
实例网络出包量
pod_out_packets
同一实例内容器共享网络，实例(pod) 的网络出包量
容器 CPU 使用情况
container_cpu_used
容器 CPU 使用量
5 分钟 max,1 小时 max,1 天 max
容器 CPU 使用率(占主机)
container_cpu_usage_for_node
容器 CPU 使用占主机
容器 CPU 使用率(占 Request)
container_cpu_usage_for_request
容器 CPU 使用占 Request
容器 CPU 使用率(占 Limit)
container_cpu_usage_for_limit
容器 CPU 使用占 Limit
容器内存使用情况
container_mem_used
容器内存使用量
容器内存使用率(占主机)
container_mem_usage_for_node
容器内存使用占主机
容器内存使用率(占 Request)
container_mem_usage_for_request
容器内存使用占 Request
容器内存使用率(占 Limit)
container_mem_usage_for_limit
容器内存使用占 Limit
容器磁盘读流量
container_disk_read_traffic
KB/s
容器对磁盘读流量
容器磁盘写流量
container_disk_write_traffic
容器对磁盘写流量
容器磁盘读 IOPS
container_disk_read
count
容器对磁盘读 IOPS
容器磁盘写 IOPS
container_disk_write
容器对磁盘写 IOPS
上面所描述的统计方式，例如:service_cpu_used（服务 cpu 使用量） 1 分钟 sum,5 分钟 max,1 小时 max,1 天 max，解释如下：
1 分钟 max: 服务下的所有容器每分钟上报的 cpu 使用量之合
5 分钟 max: 基于 1 分钟的统计结果，5 分钟共 5 个点，取其中最大值
1 小时 max: 基于 5 分钟的统计结果，1 小时共 12 个点，取其中最大值
1 天 max: 基于 1 分钟的统计结果，1 小时共 1440 个点，取其中最大值
其他统计方式与这个类似，其中容器视同中的指标没有 1 分钟统计方式，因为容器为最小粒度，顾只需取得上报的值，即为最后的输出值，不需要做聚合。
腾讯云容器服务的监控是基于 cAdvisor 来获取基础数据，并且通过一系列的计算，汇总最终呈现给用户。指标覆盖集群，服务，实例，容器四大部分，共 30 个监控指标，基本涵盖了大部分用户诉求，同时提供控制台页面和云 API 两种方式输出。欢迎大家使用！