目录
前言
环境部署
开始项目
目录结构
建表
主从数据源配置
设置路由
数据源的注解
aop切换数据源
注意
參考：
入职新公司到现在也有一个月了，完成了手头的工作，前几天终于有时间研究下公司旧项目的代码。在研究代码的过程中，发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的读写分离，本着自己爱学习(我自己都不信...)的性格，决定写个实例工程来实现spring aop读写分离的效果。
数据库：MySql
库数量：2个，一主一从
关于mysql的主从环境部署之前已经写过文章介绍过了，这里就不再赘述，参考《手把手教你，如何在windows系统搭建mysql主从复制的环境》
首先，毫无疑问，先开始搭建一个SpringBoot工程，然后在pom文件中引入如下依赖：
引入基本的依赖后，整理一下目录结构，完成后的项目骨架大致如下：
创建一张表user，在主库执行sql语句同时在从库生成对应的表数据
application.yml，主要信息是主从库的数据源配置
因为有一主一从两个数据源，我们用枚举类来代替，方便我们使用时能对应
数据源配置信息类 DataSourceConfig，这里配置了两个数据源，masterDb和slaveDb
设置路由的目的为了方便查找对应的数据源，我们可以用ThreadLocal保存数据源的信息到每个线程中，方便我们需要时获取
获取路由
AbstractRoutingDataSource的作用是基于查找key路由到对应的数据源，它内部维护了一组目标数据源，并且做了路由key与目标数据源之间的映射，提供基于key查找数据源的方法。
为了可以方便切换数据源，我们可以写一个注解，注解中包含数据源对应的枚举值，默认是主库，
到这里，aop终于可以现身出场了，这里我们定义一个aop类，对有注解的方法做切换数据源的操作，具体代码如下：
到这一步，我们的准备配置工作就完成了，下面开始测试效果。
先写好Service文件，包含读取和更新两个方法，
根据方法上的注解可以看出，读的方法走从库，更新的方法走主库，更新的对象是userId为<code>1196978513958141953</code> 的数据，
然后我们写个测试类测试下是否能达到效果，
测试结果：
1、读取方法
2、更新方法
执行之后，比对数据库就可以发现主从库都修改了数据，说明我们的读写分离是成功的。当然，更新方法可以指向从库，这样一来就只会修改到从库的数据，而不会涉及到主库。
上面测试的例子虽然比较简单，但也符合常规的读写分离配置。值得说明的是，读写分离的作用是为了缓解写库，也就是主库的压力，但一定要基于数据一致性的原则，就是保证主从库之间的数据一定要一致。如果一个方法涉及到写的逻辑，那么该方法里所有的数据库操作都要走主库。
假设写的操作执行完后数据有可能还没同步到从库，然后读的操作也开始执行了，如果这个读取的程序走的依然是从库的话，那么就会出现数据不一致的现象了，这是我们不允许的。
最后发一下项目的github地址，有兴趣的同学可以看下，记得给个star哦
地址：https://github.com/Taoxj/mysql-proxy