Group分组划分结果，返回的是分组结果；
Facet分组统计，侧重统计，返回的是分组后的数量；
一、Group用法：
//组查询基础配置
params.set(GroupParams.GROUP, "true");
params.set(GroupParams.GROUP_FIELD, "dkeys");根据dkeys域上的值来分组划分结果，建议dkeys上不要分词；
params.set(GroupParams.GROUP_LIMIT, "5");
params.set(GroupParams.GROUP_FORMAT, "grouped");
params.set(GroupParams.GROUP_MAIN, "false");
Group查询结果遍历方式：
QueryResponse response = solrServer.query(query);
GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();
List<GroupCommand> ls = groupResponse.getValues();
for(GroupCommand gc:ls){
List<Group> list = gc.getValues();
for(Group g : list){
SolrDocumentList sdl = g.getResult();
if (CollectionUtils.isNotEmpty(sdl)) {
for (SolrDocument doc : sdl) {
System.out.println(doc.toString());//相同的dkeys下的文档每5个作为一组返回；
}
}
此时普通遍历结果的方法无效：
SolrDocumentList results = response.getResults();
System.out.println(ls+"\t\t"+results);//输出null
二、Facet用法：类似。也有自己独立的遍历方式
1 、什么是Faceted Search
Facet['fæsɪt]很难翻译，只能靠例子来理解了。Solr作者Yonik Seeley也给出更为直接的名字：导航（Guided Navigation）、参数化查询（Paramatic Search）。
上面是比较直接的Faceted Search例子，品牌、产品特征、卖家，均是 Facet 。而Apple、Lenovo等品牌，就是 Facet values 或者说 Constraints ，而Facet values所带的统计值就是 Facet count/Constraint count 。
2 、Facet 使用
q = 超级本 facet = true facet.field = 产品特性 facet.field = 品牌 facet.field = 卖家 http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json &facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家
也可以提交查询条件，设置fq(filter query)。
q = 电脑 fq = 价格:[8000 TO *] facet.mincount = 1 // fq将不符合的字段过滤后，会显示count为0 &fq=价格:[8000 TO *]&facet.mincount=1
如果用户选择了Apple这个分类，查询条件中需要添加另外一个fq查询条件，并移除Apple所在的facet.field。
&fq=价格:[8000 TO *]&fq=品牌:Apple&facet.mincount=1 &facet.field= 品牌 &facet.field=产品特性&facet.field=卖家
3 、Facet 参数
facet.prefix – 限制constaints的前缀
facet.mincount=0 – 限制constants count的最小返回值，默认为0
facet.sort=count – 排序的方式，根据count或者index
facet.offset=0 – 表示在当前排序情况下的偏移，可以做分页
facet.limit=100 – constraints返回的数目
facet.missing=false – 是否返回没有值的field
facet.date – Deprecated, use facet.range
facet.query
指定一个查询字符串作为Facet Constraint
facet.query = rank:[* TO 20] facet.query = rank:[21 TO *]
facet.range
http://…/select?&facet=true &facet.range=price &facet.range.start=5000 &facet.range.end=8000 &facet.range.gap=1000（每1000分一组，5000-6000一组，6000-7000一组，7000-8000一组）
WARNING: range范围是左闭右开，[start, end)
facet.pivot
这个是Solr 4.0的新特性，pivot和facet一样难理解，还是用例子来讲吧。
Syntax: facet.pivot=field1,field2,field3... e.g. facet.pivot=comment_user, grade
<col>
#docs
#docs grade:好
#docs 等级:中
#docs 等级:差
comment_user:1
10
8
1
comment_user:2
20
18
2
comment_user:3
15
12
comment_user:4
没有pivot机制的话，要做到上面那点可能需要多次查询：
http://...q= comment&fq= grade:好&facet=true&facet.field=comment_user http://...q=comment&fq=grade:中&facet=true&facet.field=comment_user http://...q=comment&fq=grade:差&facet=true&facet.field=comment_user Facet.pivot - Computes a Matrix of Constraint Counts across multiple Facet Fields. by Yonik Seeley. 上面那个解释很不错，只能理解不能翻译。 返回查询集合中指定field的统计情况，例如找到city一样的文档数目： 加入文档 [plain] view plaincopy <add> <doc> <field name="id">1</field> <field name="name">Company 1</field> <field name="city">New York</field> </doc> <field name="id">2</field> <field name="name">Company 2</field> <field name="city">New Orleans</field> <field name="id">3</field> <field name="name">Company 3</field> </add> 查询：http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&facet.field=city&facet.mincount=1 结果： <lst name="facet_fields"> <lst name="city"> <int name="New York">2</int> <int name="New Orleans">1</int> </lst> 获得指定日期范围内的文档：添加的文档 <field name="title">Lucene or Solr ?</field> <field name="added">2010-12-06T12:12:12Z</field> <field name="title">My Solr and the rest of the world</field> <field name="added">2010-12-07T11:11:11Z</field> <field name="title">Solr recipes</field> <field name="added">2010-11-30T12:12:12Z</field> <field name="id">4</field> <field name="title">Solr cookbook</field> <field name="added">2010-11-29T12:12:12Z</field> 查询语句：分别指定时间的field，开始时间和结束时间，gap指定时间的划分，结果显示时间区间的数目。 http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.date=added&facet.date.start=NOW/DAY-30DAYS&facet.date.end=NOW/DAY&facet.date.gap=+7DAY [html] view plaincopy <int name="2010-11-08T00:00:00Z">0</int> <int name="2010-11-15T00:00:00Z">0</int> <int name="2010-11-22T00:00:00Z">0</int> <int name="2010-11-29T00:00:00Z">2</int> <int name="2010-12-06T00:00:00Z">2</int> 得到数值范围的数目，和时间范围一样： http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.range=price&facet.range.start=0&facet.range.end=400&facet.range.gap=100 自定义区间，而不是连续区间的划分： http://localhost:8983/solr/select?q=name:car&facet=true&facet.query=price:[10 TO 80]&facet.query=price:[90 TO 300] 移除过滤： http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&fq={!tag=stateTag}state:"New York"&facet.field={!ex=stateTag}city&facet.field={!ex=stateTag}state fq={!tag=stateTag}state:"New York"：只显示state为"New York"的结果。 facet.field={!ex=stateTag}city：移除stateTag的过滤后，在结果集中，对city域进行统计。 命名facet结果集： http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&fq={!tag=stateTag}state:Luiziana&facet.field={!key=stateFiltered}city&facet.field={!ex=stateTag key=stateUnfiltered}state acet.field={!key=stateFiltered}city：命名city为stateFiltered，并按照前面的过滤 对facet结果集进行排序按照字典序排序，默认是按数量排序： http://localhost:8983/solr/select?q=name:house&facet=true&facet.field=city&facet.sort=index 实现自动提示：前缀为so的都会显示，一般不需要分词 http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.field=title_autocomplete&facet.prefix=so 得到某一个域中不含某词的facet，也可以是不含某个域： http://localhost:8983/solr/select?q=title:solr&facet=true&facet.query=!price:[* TO *] 指定结果集数目的统计facet：-1表示所有 http://localhost:8983/solr/select?q=title:solr&facet=true&facet.field=category&facet.limit=-1 指定不同域的facet的限制数目：一个没限制，一个限制10 http://localhost:8983/solr/select?q=name:car&facet=true&facet.field=category&facet.field=manufacturer&f.category.facet.limit=-1&f.manufacturer.face
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