匿名函数

算法：是高效解决问题的办法

算法之二分法

需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表

需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字

如何做更高效？？？

nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10

nums=[-3,4,13,10,-2,7,89]
nums.sort()
print(nums)
           

方案一：整体遍历效率太低

for num in nums:
     if num == find_num:
         print('find it')
         break
           

方案二：二分法

def binary_search(find_num,列表):
     mid_val=找列表中间的值
     if find_num > mid_val:
         ##### 接下来的查找应该是在列表的右半部分
         列表=列表切片右半部分
         binary_search(find_num,列表)
     elif find_num < mid_val:
         ##### 接下来的查找应该是在列表的左半部分
         列表=列表切片左半部分
         binary_search(find_num,列表)
     else:
         print('find it')

 nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
 find_num=8
 def binary_search(find_num,l):
     print(l)
     if len(l) == 0:
         print('找的值不存在')
         return
     mid_index=len(l) // 2

     if find_num > l[mid_index]:
         ##### 接下来的查找应该是在列表的右半部分
         l=l[mid_index+1:]
         binary_search(find_num,l)
     elif find_num < l[mid_index]:
         ##### 接下来的查找应该是在列表的左半部分
         l=l[:mid_index]
         binary_search(find_num,l)
     else:
         print('find it')

 binary_search(find_num,nums)
           

编程思想/范式

面向过程的编程思想：

核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么

基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

优点：复杂的问题流程化、进而简单化

缺点：扩展性非常差

面向过程的编程思想应用场景解析：

1、不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本

2、即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭

1、def用于定义有名函数

func=函数的内存地址

def func(x,y):
     return x+y

 print(func)
           

2、lamdab用于定义匿名函数

print(lambda x,y:x+y)
           

3、调用匿名函数

方式一：
 res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
 print(res)

 方式二：
 func=lambda x,y:x+y
 res=func(1,2)
 print(res)
           

4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用

salaries={
	'siry':3000,
	'tom':7000,
	'lili':10000,
	'jack':2000
}
           

需求1：找出薪资最高的那个人=》lili

res=max([3,200,11,300,399])
 print(res)

 res=max(salaries)
 print(res)
           

salaries={

'siry':3000,

'tom':7000,

'lili':10000,

'jack':2000

}

迭代出的内容 比较的值

'siry'         3000
 'tom'          7000
 'lili'         10000
 'jack'         2000

 def func(k):
     return salaries[k]
           

========================max的应用

res=max(salaries,key=func) ##### 返回值=func('siry')
 print(res)

 res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
 print(res)
           

========================min的应用

res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
 print(res)


 ========================sorted排序
 salaries={
     'siry':3000,
     'tom':7000,
     'lili':10000,
     'jack':2000
 }
res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
 print(res)
           

========================map的应用(了解)

l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
 new_l=(name+'_dsb' for name in l)
 print(new_l)

 res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
 print(res) ##### 生成器
           

========================filter的应用（了解）

l=['alex_sb','lxx_sb','wxx','薛贤妻']
 res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
 print(res)

 res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
 print(res)
           

========================reduce的应用(了解)

from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) ##### 16
print(res)

res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) ##### 'a','b'
print(res)
           

1、什么是模块？

模块就是一系列功能的集合体,分为三大类
    I：内置的模块
    II：第三方的模块
    III：自定义的模块
        一个python文件本身就一个模块，文件名m.py，模块名叫m

        ps：模块有四种形式
        　　1 使用python编写的.py文件

        　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
        
        　　3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）
        
        　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
           

2、为何有用模块

I:内置与第三的模块拿来就用，无需定义，这种拿来主义，可以极大地提升自己的开发效率
II:自定义的模块
    可以将程序的各部分功能提取出来放到一模块中为大家共享使用
    好处是减少了代码冗余，程序组织结构更加清晰
           

y=333
z=444
import foo
           

1、首次导入模块会发生3件事

1、执行foo.py

2、产生foo.py的名称空间，将foo.py运行过程中产生的名字都丢到foo的名称空间中

3、在当前文件中产生的有一个名字foo，该名字指向2中产生的名称空间

之后的导入，都是直接引用首次导入产生的foo.py名称空间,不会重复执行代码

import foo
 import foo
 import foo
 import foo
           

2、引用：

print(foo.x)
 print(foo.get)
 print(foo.change)
** 强调1：模块名.名字，是指名道姓地问某一个模块要名字对应的值，不会与当前名称空间中的名字发生冲突**
 x=1111111111111
 print(x)
 print(foo.x)

 **强调2：无论是查看还是修改操作的都是模块本身，与调用位置无关**
 import foo

 x=3333333333
 ##### foo.get()

 foo.change()
 print(x)

 print(foo.x)
 foo.get()
           

3、可以以逗号为分隔符在一行导入多个模块

建议如下所示导入多个模块
 import time
 import foo
 import m

 不建议在一行同时导入多个模块
t time,foo,m
           

4、导入模块的规范

I. python内置模块
II. 第三方模块
III. 程序员自定义模块

 import time
 import sys

 import 第三方1
 import 第三方2

 import 自定义模块1
 import 自定义模块2
 import 自定义模块3
           

5、import 。。。 as 。。。

import foo as f ##### f=foo
 f.get()


 import abcdefgadfadfas
 #####
 ##### abcdefgadfadfas.f1
 ##### abcdefgadfadfas.f2
 ##### abcdefgadfadfas.f3


 import abcdefgadfadfas as mmm

 mmm.f1
 mmm.f2
 mmm.f3
           

6、模块是第一类对象

import foo
           

7、自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格

8、可以在函数内导入模块