分布式系统遇到的挑战

分布式系统遇到的问题

1.分布式Session：

1.Session粘滞：

　　即粘性Session，当用户访问集群中某台机器后，强制指定后续所有请求都落到此台机器上。

　　使用场景：机器数适中，对稳定性要求不是非常苛刻。

　　优点：实现简单，配置方便，没有额外网络开销。

　　缺点：网络中有机器Down掉时，用户Session会丢失，容易造成单点故障。

　　方案：Nginx的ip_hash负载均衡方案

2.Session复制

　　将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上。

　　使用场景：机器较少，网络流量较小

　　优点：实现简单，配置较少，当网络中有机器Down掉时不影响用户访问。

　　缺点：广播复制到其余机器有一定延迟，带来一定网络开销

　　方案：开源方案Tomcat-Redis-Session-manager，暂不支持Tomcat8

3.缓存集中式管理

　　将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上，当用户访问不同节点时，先从缓存中拿Session信息

　　使用场景：集群中机器数较多，网络环境复杂

　　优点：可靠性好

　　缺点：实现复杂，稳定性依赖于缓存的稳定性，Session信息方入缓存时要有合理的策略写入

　　方案：开源方案Spring-Session，也可以自己实现，主要重写HttpServletRequestWrapper中的getSession方法。

4.分布式配置中心

　　在分布式系统中，一次构建，发布，上线是非常重要的一个过程，它不像单机时代那样重启一台机器，一个进程就可以了，在分布式系统中，它涉及到将软件包（例如war包）分发到可能几百台机器上，然后将几百台机器上的应用一一重启，这么一个过程需要很长的时间。那么如何在不停集群的情况下