当参数的值没有规律且量不太大时，可以使用CSV Data set config这种方法。
案例：
要求：使用Jmeter 的CSV Data set config来完成
具体步骤：
1. 创建一个csv文件，内容为参数的值集，每一个参数占一列，第一行就开始写参数值，不要写参数名.
比如在D:\test.txt 中添加以下内容
2. 打开Jmeter，并打开先前使用Badboy录制的search.jmx脚本
3. 紧接着在测试计划或线程组中添加一个“配置元件”->“CSV Data Set Config”，如图所示
4. 同样的方法，添加需要测试的对象：比如
添加察看结果树，断言结果，聚合报告，响应断言，断言响应时间以及Size Assertion等需要测试的。
于是，得到：
5. 点击CSV Data set config
在Filename中填写步骤2.1中csv文件的完整路径（D:\test.txt）
在File encoding中输入 gbk （避免出现乱码）
在Virable Names中填写变量名user （如果csv文件中有多个变量，则用逗号隔开）
如图所示：
7.响应断言 设置
8. 断言持续时间 设置，这里设为900ms，比较长，可以根据实际需要，设置合理的时间。
9. 运行，得到结果：
结果分析：
绿色表示：pass
在响应数据中，可以搜索到 ：软件开发测试 字样，说明此次搜索已经成功。
既然是参数化，那么就应该所有的都该被搜索到，同理，如图：
在响应数据中，可以搜索到:web功能自动化测试 字样，说明此次搜索已经成功。
同理，其他的关键字均被搜索成功。
10. 再回过头来看下，断言结果如图：
运行所使用的时间在设置的时间内运行成功。
以上便是CSV Data set config参数化以及断言响应的操作过程。
具体在实际过程中，会遇到各种问题，根据实际情况，调试，比如
在 断言持续时间 处，设为 300ms ，那么运行后，结果如下：
出现这样的错，明显是设置时间不合理。
同样的，在断言结果 处 ，也可以看到异常，如图所示：
如果其他的设置不合理，也会报错。就这样一步一步的调试，直到结果满意。
本文转自 32氪 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/10672221/1951416