Python-OpenCV学习（七）边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓：

边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓：

找到一个正方形轮廓很简单 找不规则的、歪斜的以及旋转的形状可用OpencV的cv2.findContours函数。

结果：

加载图片后先进行阈值处理，由于原图为黑白图片所以阈值较为简单

计算简单的边界框：

转化为框的坐标及宽度，再画出框：

第二步计算出包围最小的矩形区域

注意计算所得的顶点坐标为浮点型的，像素坐标必须为整数，所以必须做一个转换，然后画出这个矩形，可以用cv2.drawContours函数来：

该函数的第二个参数接收一个保存着轮廓的数组，从而可以在一次操作中绘制一系列轮廓。第三个参数为所要绘制的轮廓的索引，-1为绘制所有的轮廓，否则只会绘制轮廓组中指定的轮廓

最后检查的边界轮廓为最小闭圆：

cv2.minEnclosingCircle函数会返回一个二元组，第一个元素为圆心坐标组成的元组，第二个元素为圆的半径值。