Hadoop配置项整理(core-site.xml)

记录一下Hadoop的配置和说明，用到新的配置项会补充进来，不定期更新。以配置文件名划分

以hadoop 1.x配置为例

core-site.xml

 name

value 

Description 

 fs.default.name

hdfs://hadoopmaster:9000

定义HadoopMaster的URI和端口

 fs.checkpoint.dir

/opt/data/hadoop1/hdfs/namesecondary1

定义hadoop的name备份的路径，官方文档说是读取这个，写入dfs.name.dir

 fs.checkpoint.period

1800

定义name备份的备份间隔时间，秒为单位，只对snn生效，默认一小时

 fs.checkpoint.size

33554432

以日志大小间隔做备份间隔，只对snn生效，默认64M

 io.compression.codecs

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,

com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,

com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,

org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,

org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec

(排版调整，实际配置不要回车)

Hadoop所使用的编×××，gzip和bzip2为自带，lzo需安装hadoopgpl或者kevinweil，逗号分隔，snappy也需要单独安装

 io.compression.codec.lzo.class

com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

LZO所使用的压缩编码器 

 topology.script.file.name

/hadoop/bin/RackAware.py

机架感知脚本位置 

 topology.script.number.args

1000

机架感知脚本管理的主机数，IP地址 

 fs.trash.interval

10800

HDFS垃圾箱设置，可以恢复误删除，分钟数，0为禁用，添加该项无需重启hadoop

 hadoop.http.filter.initializers

org.apache.hadoop.security.

AuthenticationFilterInitializer

需要jobtracker,tasktracker

namenode,datanode等http访问端口用户验证使用，需配置所有节点

 hadoop.http.authentication.type

simple | kerberos | #AUTHENTICATION_HANDLER_CLASSNAME#

验证方式，默认为简单，也可自己定义class,需配置所有节点

 hadoop.http.authentication.

token.validity

36000

验证令牌的有效时间,需配置所有节点

signature.secret

默认可不写参数

默认不写在hadoop启动时自动生成私密签名,需配置所有节点

 hadoop.http.authentication.cookie.domain

domian.tld

http验证所使用的cookie的域名，IP地址访问则该项无效，必须给所有节点都配置域名才可以。

 simple.anonymous.allowed

true | false

简单验证专用，默认允许匿名访问，true

kerberos.principal

HTTP/localhost@$LOCALHOST

Kerberos验证专用，参加认证的实体机必须使用HTTP作为K的Name

kerberos.keytab

/home/xianglei/hadoop.keytab

Kerberos验证专用，密钥文件存放位置

 hadoop.security.authorization

true|false

Hadoop服务层级验证安全验证，需配合hadoop-policy.xml使用，配置好以后用dfsadmin,mradmin -refreshServiceAcl刷新生效

 io.file.buffer.size

131072

用作序列化文件处理时读写buffer的大小

 hadoop.security.authentication

simple | kerberos

hadoop本身的权限验证，非http访问，simple或者kerberos

 hadoop.logfile.size

1000000000

设置日志文件大小，超过则滚动新日志

 hadoop.logfile.count

20

最大日志数

 io.bytes.per.checksum

1024

每校验码所校验的字节数，不要大于io.file.buffer.size

 io.skip.checksum.errors

处理序列化文件时跳过校验码错误，不抛异常。默认false

 io.serializations

org.apache.hadoop.io.

serializer.WritableSerialization

(排版需要。实际配置不要回车)

序列化的编×××

 io.seqfile.compress.blocksize

1024000

块压缩的序列化文件的最小块大小，字节

 webinterface.private.actions

设为true，则JT和NN的tracker网页会出现杀任务删文件等操作连接，默认是false

结合Apache手册和公司里用的实际配置编写，实际根据硬件配置的不同，参数大小需做调整，目前参数基于namenode 96G内存，datanode 32G内存。有些har,s3,local这样的fs的implement因为不太会用到，所以没写。

水平有限，参数描述理解或翻译有误见谅。