Storm简单介绍：
Storm是一个开源的分布式实时计算框架，最初是由Twitter开发的，现在是Apache的顶级项目之一。Storm适用于处理潜在无限的流式数据。Storm之与实时数据计算相当于Hadoop之与批处理。
Storm特点：
简单的编程模型：类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性，Storm降低了进行实时处理的复杂性。
容错性：Storm会管理工作进程和节点的故障。
水平扩展：计算是在多个线程、进程和服务器之间并行进行的。
可靠的消息处理：Storm保证每个消息至少能得到一次完整处理。任务失败时，它会负责从消息源重试消息。
快速：系统的设计保证了消息能得到快速的处理，使用MQ作为其底层消息队列。
多语言支持：你可以在Storm之上使用各种编程语言。默认支持Clojure、Java、Ruby和Python，要增加对其他语言的支持，只需实现一个简单的Storm通信协议即。
Storm处理流程：
Storm的适用场景：
（1） 信息流处理（Stream Processing） ：Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性。
（2） 连续计算（Continuous Computation） ：Storm可以进行连续查询并把结果即时反馈给客户，比如将Twitter上的热门话题发送到客户端。
（3） 分布式远程过程调用（Distributed RPC） ：Storm可以用来并行处理密集查询，Storm的拓扑结构（后文会介绍）是一个等待调用信息的分布函数，当它收到一条调用信息后，会对查询进行计算，并返回查询结果。
Storm部署：
搭建步骤：
- 安装zookeeper
- 安装storm
- 启动storm
- 访问storm ui
安装zookeeper
安装脚本：
1.需修改脚本中SERVER_ID，HOST1，port
2.添加执行权限并执行chmod +x zkstart.sh && ./zkstart.sh deploy
安装storm
1.添加执行权限 chmod +x build.sh
2.传参数执行脚本(eg: ./build.sh storm v20160712)
PS:deploy/redeploy之前需要修改/etc/hosts文件，更新nimbus节点的hostname和ip的映射关系。
storm 启动
启动脚本：
1.修改storm.yaml文件，配置zookeeper节点信息(storm.zookeeper.servers+storm.zookeeper.port)，如：
2.添加执行权限 chmod +x storm.sh
3.传参执行 storm.sh
访问storm UI界面
eg:http://192.168.1.1:8080
