SQL Server Execpt和not in 性能区别

网上有很多 except 和 not in的返回结果区别这里就就提了。

主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。

执行计划：

SQL Server 执行时间:

CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。

(500 行受影响)

表 'tb1'。扫描计数 1，逻辑读取 2 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'tb2'。扫描计数 1，逻辑读取 1 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

(6 行受影响)

(1 行受影响)

CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 528 毫秒。

表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'tb2'。扫描计数 3，逻辑读取 1002 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

(10 行受影响)

CPU 时间 = 16 毫秒，占用时间 = 498 毫秒。

结论：通过较多数据 和 较少数据的测试，在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好，但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。

        看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。

如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议：

大家不要迷信测试结果，因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。

所以过度的迷信测试结果，可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。