<Python内置对象类型>

核心数字类型：

数字：int，long，float，complex，bool

字符：str，unicode

列表：list

字典：dict

元组：tuple

文件：file

其他类型：集合(set),frozenset,类型，None

其他文件类工具：pipes，fifos，sockets.

类型转换：

str(),repr()或format():将非字符型数据转换成字符；

int():转换为整数

float():转换为浮点数

list(x):可以把字符串x转换为列表，

tuple(x):将字符串x转换为元组；

set(x):将字符串转换为集合.

dict(d):创建字典，其d必须是[(key,value),(key,value)]的元组序列：

chr(x):将整数转为字符.

ord(x):将字符转换为整数值.

hex(x):将整数转换为16进制字符.

bin(x):将整数转换为2进制字符.

数字类型：

Python的数字字面量：布尔型，整数，浮点数，复数

True:1

False:0

序列类型：

字符类型：

字符串字面量：把文本放入单引号、双引号或三引号中：

如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行表示，如u"xxx"

适用于所有序列的操作和方法：

s[i]:索引运算符

s[i:j]:为切片运算符，s[i:j:stride]为扩展切片运算符

min(s)和max(s)只适用于能够对元素排序的序列

sum(s)只适用于数字序列

all(s)检查s中的所有项是否为True

any(s)检查s中的任意项是否为False

用于字符串的操作：

Python2 提供两种字符串对象类型：

字节字符串：字节序列

unicode字符串：Unicode字符序列

Python可以使用32bit整数保存Unicode字符，但此为可选特性.

<code>>>> str2</code><code>=</code><code>"hellow"</code>

<code>>>> str2.islower()</code>

<code>>>> str2.isupper()</code>

<code>False</code>

<code>>>> str2.upper()</code>

<code>'HELLOW'</code>

capitalize 字符串的首字母大写s.capitalize()

s.index(sub[,start[,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置，否则报错

s.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串

s.lower() 转换为小写形式

s.split([sep[,maxsplit]]) 使用sep作为分隔符对一个字符串进行划分。maxsplit是划分的最大次数

s.strip 删掉chrs开头和结尾的空白或字符

s.upper()将一个字符串转换为大写形式

replace('old','new') 将所有旧的字符串替换为新的字符串

<code>str</code><code>=</code><code>"hello world"</code>

<code>print</code> <code>l2</code>

<code>str3</code><code>=</code><code>''.join(l2)</code><code>#使用空白作为分隔符将list列表组合起来.</code>

<code>print</code> <code>str3</code>

<code>print</code> <code>str</code><code>.replace(</code><code>'hello'</code><code>,</code><code>'HELLO'</code><code>)</code>

split 以.为分隔符，对字符串进行操作.

<code>str</code><code>=</code><code>"www.baidu.com"</code>

<code>print</code> <code>str</code><code>.split(</code><code>'.'</code><code>)</code>

<code>[</code><code>'www'</code><code>, </code><code>'baidu'</code><code>, </code><code>'com'</code><code>]</code>

s.strip()用来删除s字符串左右两边的空白字符的.

<code>str=</code><code>" hello "</code>

<code>print str.strip()</code>

<code>hello</code>

列表：

容器类型：

任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，可变对象，

异构，任意嵌套

支持在原处修改：

修改指定的索引

del() 删除列表中的元素

append() 新增列表中的元素

<code>print str</code>

<code>str.append(</code><code>"hello"</code><code>)</code>

<code>结果:[</code><code>'1'</code><code>, </code><code>'a'</code><code>, </code><code>'b'</code><code>, </code><code>'7'</code><code>, </code><code>'hello'</code><code>]</code>

count() 获取指定列表中元素出现的次数

<code>print str.count(</code><code>'a'</code><code>)</code>

extend() 列表扩充，将原先列表中的元素扩充进来.

<code>str.extend(l1)</code>

append() 新增列表元素元素

<code>str.append(l1)</code>

打印列表中某元素索引的位置.

<code>>>> print str</code>

<code>>>> str.index(</code><code>'a'</code><code>)</code>

s.insert 在索引的位置添加新的字符串.

<code>>>> str.insert(1,</code><code>"ccc"</code><code>)</code>

s.pop弹出某个索引对应的元素，默认为弹出最后一个列表的元素.

弹出以后将返回这个元素.

s.remove()删除列表中指定元素的值

<code>>>> str.remove(</code><code>'y'</code><code>)</code>

<code>>>> str.remove(</code><code>'b'</code><code>)</code>

s.sort排序,正序；在原处修改，没人任何返回.

s.reserse 逆序，倒序

<code>>>> </code><code>print</code> <code>str</code>

<code>>>> </code><code>str</code><code>.reverse()</code>

l1+l2：合并两个列表，返回一个新的列表，不会修改原列表.

l1 * N：把l1重复N次，返回一个新列表.

in:成员关系判断字符

用法：某个元素in 某个容器

not in ：判断某个元素不在某个列表中.

列表解析：[]

深度复制列表中的元素,内存中所引用的对象发生变化。

copy.deepcopy()

实例：

<code>import</code> <code>copy</code>

<code>l2=copy.deepcopy(l1)</code>

<code>print l2</code>

<code>l1.append(4)</code>

<code>print l1</code>

l2等于l1列表中的所有元素.

l2=l1[:]

元组：

表达式符号:()

容器类型

任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，不可变对象，长度固定.

虽然元组本身不可变，但如果元组内嵌套了可变类型的元素，那么此类元素的修改不会返回新元组.

列子：

<code>print l1[3]</code>

字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表；

通过键实现元素存取;无序集合;可变类容器，长度可变，异构，嵌套.

{key:value1，key2:value2}

{}空字典

l1={"x":['a','b','c'],"y":32}

print l1["x"]

结果为：['a', 'b', 'c']

对于字典的引用，需要使用key调用对应的值;

字典也支持切片:

<code>print l1[</code><code>"x"</code><code>][1:]</code>

len()返回字典中元素的个数

print len(l1)

结果为：2

字典支持修改，元素可变：

<code>print </code><code>id</code><code>(l1)</code>

<code>print l1[</code><code>"y"</code><code>]</code>

dicr.copy()复制copy，相当于完全copyl1

dict.get()获取指定key的value值.

<code>print l1.get(</code><code>"x"</code><code>)</code>

查看字典中有没有x这个key

<code>print l1.has_key(</code><code>"x"</code><code>)</code>

dict.get()和dict[s]区别在于：

dict.get()获取字典中就算没有这个值也不会报错，但是要是dict[]这个值就会直接报错.

dict.items将字典中的key:value以列表元组的形式拆开.

<code>print l1.items()</code>

变量解包，元组支持解包，字典直接不支持解包.

<code>t1,t2=l1.items()</code>

<code>print t1,t2</code>

<code>print m1,m2</code>

<code>结果：y x 可以看到字典时无序的，不支持直接解包.</code>

dict.keys()是key组成的列表，dict.values()字典值组成的列表.

<code>print l1.keys()</code>

<code>print l1.values()</code>

dict.update()合并字典

<code>l1.update(l2)</code>

dict.next()迭代.

<code>i1=l1.iteritems()</code>

<code>print i1.next()</code>

zip函数：快速构建字典的方式

<code>print zip(</code><code>'abcd'</code><code>,</code><code>'123'</code><code>)</code>

<code>print dict(zip(</code><code>'abcd'</code><code>,</code><code>'123'</code><code>))</code>

本文转自青衫解衣 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/215687833/1960126

<Python内置对象类型>

继续阅读

来自python的【条件控制/语句循环/break/continue/else/pass】一、条件控制二、语句循环

无法解析的外部符号 wmain，该符号在函数 "void cdecl mainCRTStartupHelper(struct HINSTANCE *,unsigned short con......

TestLink导出用例转换工具(XML2Excel)

YAML简介和PyYAML安全操作YAML支持的类型YAML的优点：yaml的基本语法python操作

Small tricks

libsvm for python 安装

学习软件测试基础测试第七天

Zeppelin 配置访问 REST APIApache Zeppelin Configuration REST API

【Torch】最简洁logging使用指南

27. Remove Element(列表)题目代码

Cloud Studio初体验

使用 ctypes 进行 Python 和 C 的混合编程

【python】【数据处理】画多维数据分布图

【python】netconf协议对接管理设备

「Python 网络自动化」NETCONF —— Python 使用 NETCONF 管理配置 H3C 网络设备

在python中创建excel并写入

&lt;Python内置对象类型&gt;

继续阅读

<Python内置对象类型>