关于Apache Phoenix和Cloudera结合

1. 安装：

phoenix的官网最新版4.13.2是有parcle版本的，并不需要从cloudera的labs（实验室）中下载。

安装完成后，可以运行一下phoenix的shell来简单验证一下：/opt/cloudera/parcels/APACHE_PHOENIX/bin

2. 在实际的应用中：

　　Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.http.config.Lookup

　　添加了httpcore的jar的最新版本的引用；

　　NoClassDefFoundError: org/apache/http/protocol/HttpContext

　　发现不能使用最新版本（4.4.9），需要使用4.4版本，问题解决

　　java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=68229: row 'SYSTEM:CATALOG,,' on table 'hbase:meta' at region=hbase:meta,,1.1588230740, hostname=slave3,60020,1517911366463, seqNum=0

　　重启了Zookeeper和HBase问题解决

　　Exception in thread "main" java.sql.SQLException: ERROR 2006 (INT08): Incompatible jars detected between client and server. Ensure that phoenix.jar is put on the classpath of HBase in every region server: tried to access method com.google.common.base.Stopwatch.<init>()V from class org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.MetaTableLocator

　　这个问题没有解决，网调原因是调用端的guava的版本和服务器的版本不一致；但是我尝试了几个版本的guava都没有成功；于是切换到了高版本的phoenix，使用thin-client来进行处理。thin-client非常小，几百K，但是如果想要用原生的jdbc客户端，你需要引用整个phoenix包，100M；thin-client的引用可能就是这个原因吧。但是想要使用thin-client需要启动thin-server。

3. 关于使用thin-client：

步骤如下：

　　第一步要启动thin-server，可以通过lsof -i:8765来判断是否启动成功（不过queryserver的路径比较深：/opt/cloudera/parcels/APACHE_PHOENIX/lib/phoenix/bin）；

　　 ./queryserver.py start 

　　注意，如果重复启动，将会碰到Address已经被占用的异常；

　　第二步，设置maven引用：

　　第三步jdbc代码实现访问：