大家好，我是辰哥~
今天的干货Seaborn可视化库
Matplotlib绘制一张美图需要很多参数调整，于是就出现了high-level版的Seaborn，几行代码即可输出美美的图形，那么Seaborn是如何做到的？
Seaborn主要有两种图形实现方法Figure水平「下图绿色格子中所有方法，如jointplot、JointGrid」、Axes水平「如stripplot、swarmplot等」，本文梳理Seaborn主要结构，助快速掌控Seaborn????
Seaborn Overview
此时，通过<code>seaborn.axisgrid.FacetGrid</code>对象作图，以<code>displot</code>为例，
单个图
<code>\<class 'seaborn.axisgrid.FacetGrid'></code> # 注意此处g对象类型
多子图
Figure水平多子图一行代码搞定，
矩阵图 (pairplot)
矩阵图 (PairGrid)
<code>PairGrid</code>可使矩阵图更加个性化，
此时，直接在<code>matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot</code>对象上作图，以<code>hisplot</code>为例，
<code>\<class matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot></code> # 注意此处g对象类型
比较繁琐，
从上面实例可知，在简单图形上，Figure方法和Axes方式结果几乎一样，在多子图绘制时，Figure水平优势明显;
相比于jointplot/pairplot，JointGrid/PairGrid可以更个性化。
本文简要介绍了Seaborn的主要方法，详细可参考历史文章及官网。