这是我自定义的Python 的安装目录 （D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts）
1、Jupyter Notebook 和 pip
为了更加方便地写 Python 代码，还需要安装 Jupyter notebook。 利用 pip 安装 Jupyter notebook。
为什么要使用 Jupyter？参考： https://www.zhihu.com/question/37490497
pip： Python 的包管理工具，安装 Python 的同时已经安装好了。
Jupyter notebook： 一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 利用她来写 Python，代码和运行结果都可以保存下载，十分方便。
2、Jupyter notebook 安装
命令行窗口输入： pip install jupyter
切换到 D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts目录下，
当然，若大家是默认安装的话，则在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts 目录下 。
或者将该目录添加到 path，就不用切换了。
我这里，因为考虑到机器学习深度学习那边，已经安装了Anaconda2和Anaconda3，所以这边的数据分析所用的python3.6.1就不添加到path了。每次去切换到这个目录来，也不麻烦。
安装成功。
3、 jupyter notebook的启动
命令行窗口输入： jupyter notebook
同时，默认浏览器会打开 Jupyter notebook 窗口。 说明 Jupyter notebook 安装成功了。
4、配置 Jupyter notebook
jupyter notebook --generate-config
运行之前
打开“.jupyter”文件夹，可以看到里面有个配置文件。
修改jupyter_notebook_config.py配置文件
打开这个配置文件，找到“c.NotebookApp.notebook_dir=……”，把路径改成自己的工作目录。
比如，这里要变更为
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\Code\jupyter-notebook'
，当然，文件夹 jupyter-notebook 需要自己创建好。
配置文件修改完成后， 以后在 jupyter notebook 中写的代码等都会保存在自己创建的目录中。
jupyter notebook的自定义启动（变了）
配置文件修改成后，就可以启动 jupyter notebook 了，命令行窗口中输入 jupyter notebook，
默认浏览器就会打开一个页面
jupyter notebook的启动
以前是
现在是
当然，其实啊，这个玩意非常的简单和方便。关于修改名字、上传等操作，后续关注的我博客。
常见问题及解决方案
如何添加 Path？
计算机-右击-单机“属性”
单机“高级系统设置”
单机“环境变量”
找到系统变量 path，编辑
在最后加上 2 个路径：
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts
说明：以上默认安装路径，每个电脑上是类似的，找到复制这个路径加到 Path 中即可
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html，如需转载请自行联系原作者