本文介绍如何使用微信公众平台高级接口中的语音识别功能，做出一个语音版的天气预报查询功能。根据这个模型，你可以扩展到所有的语音查询。
一、接收语音识别结果
开通语音识别功能以后，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。该字段为语音识别出的文本内容。
用户发送语音：
语音XML数据包如下
参数说明：
参数
描述
ToUserName
接收方微信号
FromUserName
发送方帐号（一个OpenID）
CreateTime
消息创建时间 （整型）
MsgType
语音为voice
MediaID
语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取该媒体
Format
语音格式：amr
Recognition
语音识别结果，UTF8编码
MsgID
消息id，64位整型
二、中文分词
中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。通过分词可以提取其中关键词语进行搜索。
打个比方：“深圳天气怎么样”，这句话中可分词为“深圳”，“天气”，“怎么样”三个词。其中“天气”为名词，“深圳”为地点名词。
以下是SAE上的分词代码示例：
结果如下：
得到，名词天气，和地名名词深圳，副词怎么样可以忽略。
三、程序实现
判断是否开启语音识别
效果如下：
调用SAE分词
返回结果如下：
这样就获知晓了用户要查询的功能是天气，城市名称是长沙。
功能查询
根据获得的功能类别及关键字，我们可以查询相应的城市天气预报。
四、效果演示