从零开始写分布式数据库

以 TiDB 和 TiKV 源码为例

第一章 概论

第二章 基础知识

[数据库的隔离级别]

[select for update or not]

[分布式系统的 CAP 理论]

Google Spanner 简介

Google F1 简介

[HBase 简介]

Google percolator 事务模型

Yahoo 的 omid 事务模型

[TiDB 的分布式事务模型]

TiDB 的源码介绍

如何参与 TiDB 开源项目

如何添加新的 key value 存储引擎

第三章 SQL解析

[词法分析与 golex 用法]

[语法分析与 goyacc 用法]

通过案例看解决Reduce/Reduce冲突

通过案例看如何解决Shift/Reduce冲突

[解析整个语句的执行流程]

案例：为 TiDB 添加一个新的函数

[案例：为 TiDB 添加一个语句]

[思考：如何支持 json/protocol buffer]

第四章 MySQL 协议支持

[协议概述]

[如何用 wireshark 来辅助调试]

[Request 格式]

[Response 格式]

[Prepare 语句支持]

[TiDB 代码分析]

第五章 执行计划优化

[基于规则的优化]

[基于开销分析的优化]

[分布式/并行优化]

[延迟计算]

[案例分析：FoundationDB, Apache Phoenix]

[案例分析：Google F1, GreenPlum]

[TiDB 优化器代码分析]

第六章 分布式 SQL 数据库的异步 Schema 变更

深度剖析 Google F1 的 schema 变更算法

TiDB 的异步 schema 变更实现

第七章 高级

Hybird logical clocks

[深入分析 Spanner 那些相关的论文]

[一些新的论文和技术讨论]

第八章 实现一个分布式 key-value 引擎

[raft 协议介绍]

[TiKV 的 raft 实现]

[聊聊 Google Spanner]

[TiKV 系统架构]

[TiKV 实现实现跨数据中心容灾]

[TiKV 如何实现自动扩容]

[TiKV 分布式事务实现]

第九章 如何测试分布式系统

[大话测试]

[用 Jepsen 模拟网络分区,延迟]

[用 Namazu 实现 fault injection]

Fuzz test

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