下表展示了用户的数据特征（data_buqi1.csv)，并对数据进行了补齐，最后的willing是用户购买意愿的数据，现在需要建立合理的模型对用户购买意愿进行预测
建立好模型后，需要对下面的用户（need_test.csv）的购买意愿进行预测
下面是用袋装技术对模型进行预测
也可以利用Adaboost的方法，就结果而言，其预测效果更好
参考书籍：
薛薇《R语言数据挖掘方法及应用》
下表展示了用户的数据特征（data_buqi1.csv)，并对数据进行了补齐，最后的willing是用户购买意愿的数据，现在需要建立合理的模型对用户购买意愿进行预测
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下面是用袋装技术对模型进行预测
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参考书籍：
薛薇《R语言数据挖掘方法及应用》