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Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

在使用Entity Framework 实体框架的时候,我们大多数时候操作的都是实体模型Entity,这个和数据库操作上下文结合,可以利用LINQ等各种方便手段,实现起来非常方便,一切看起来很美好。但是如果考虑使用WCF的时候,可能就会碰到很多相关的陷阱或者错误了。因为实体模型Entity的对象可能包括了其他实体的引用,在WCF里面就无法进行序列化,出现错误;而且基于WCF的时候,可能无法有效利用Express表达式,无法直接使用LINQ等问题都一股脑出现了。本文基于上面的种种问题,阐述了我的整个Entity Framework 实体框架的解决思路,并且在其中引入了数据传输模型DTO来解决问题,本文主要介绍数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合,从而实现我们通畅、高效的WCF应用框架。

例如,我们定义的Entity Framework 实体类里面包含了其他对象的引用,例如有一个Role对象,有和其他表的关联关系的,默认使用传统方式,在实体类里面添加[DataContract]方式。

在WCF服务接口里面使用代码如下所示。

那么我们在WCF里面使用的时候,会得到下面的提示。

接收对 http://localhost:11229/Service1.svc 的 HTTP 响应时发生错误。这可能是由于服务终结点绑定未使用 HTTP 协议造成的。这还可能是由于服务器中止了 HTTP 请求上下文(可能由于服务关闭)所致。有关详细信息,请参见服务器日志。

默认情况下,Entity Framework为了支持它的一些高级特性(延迟加载等),默认将自动生成代理类是设置为true。如果我们需要禁止自动生成代理类,那么可以在数据库操作上下文DbContext里面进行处理设置。

如果设置为false,那么WCF服务可以工作正常,但是实体类对象里面的其他对象集合则为空了,也就是WCF无法返回这些引用的内容。

同时,在Entity Framework框架里面,这种把实体类贯穿各个层里面,也是一种不推荐的做法,由于WCF里面传输的数据都是序列号过的数据,也无法像本地一样利用LINQ来实现数据的处理操作的。

那么我们应该如何构建基于WCF引用的Entity Framework实体框架呢?

前面介绍了直接利用Entity Framework实体类对象的弊端,并且如果是一路到底都使用这个实体类,里面的很多对象引用都是空的,对我们在界面层使用不便,而且也可能引发了很多WCF框架里面的一些相关问题。

我们根据上面的问题,引入了一个DTO(数据传输对象)的东西。

数据传输对象(DTO)是没有行为的POCO对象,它的目的只是为了对领域对象进行数据封装,实现层与层之间的数据传递,界面表现层与应用层之间是通过数据传输对象(DTO)进行交互的。数据传输对象DTO本身并不是业务对象,数据传输对象是根据UI的需求进行设计的。

这个对象和具体数据存储的实体类是独立的,它可以说是实体类的一个映射体,名称可以和实体类不同,属性数量也可以实体类不一致。那么既然在实体对象层外引入了另外一个DTO对象层,那么相互转换肯定是避免不了的了,我们为了避免手工的映射方式,引入了另外一个强大的自动化映射的工具AutoMapper,来帮助我们快速、高效、智能的实现两个层对象的映射处理。

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

AutoMapper的使用比较简单,一般如果对象属性一直,他们会实现属性自动映射了,如下所示。

如果两者的属性名称不一致,那么可以通过ForMember方式指定,类似下面代码所示。

AutoMapper也可以把映射信息写到一个类里面,然后统一进行加载。

那么基于上面的图示模式,由于我们采用代码生成工具自动生成的DTO和Entity,他们属性名称是保持一致的,那么我们只需要在应用层对它们两者对象进行相互映射就可以了。

基于这个内部对接的映射关系,我们就可以在Facade接口层提供统一的DTO对象服务,而业务逻辑层(也就是利用Entity Framework 实体框架的处理成)则依旧使用它的Entity对象来传递。下面我提供几个封装好的基类接口供了解DTO和Entity的相互衔接处理。

1)传入DTO对象,并转换为Entity对象,使用EF对象插入。

2)根据条件从EF框架中获取Entity对象,并转换后返回DTO对象

3)根据条件从EF框架中获取Entity集合对象,并转换为DTO列表对象

基于方便管理的目的,每个模块都可以采用一种固定分层的方式来组织模块的业务内容,每个模块都是以麻雀虽小、五脏俱全的方针实施。实例模块的整个业务逻辑层的项目结构如下所示。

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

如果考虑使用WCF,那么整体的结构和我之前的混合框架差不多,各个模块的职责基本没什么变化,不过由原先在DAL层分开的各个实现层,变化为各个数据库的Mapping层了,而模型增加了DTO,具体项目结构如下所示。

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

具体的项目说明如下所示:

EFRelationship

系统的业务模块及接口、数据库访问模块及接口、DTO对象、实体类对象、各种数据库映射Mapping类等相关内容。该模块内容紧密结合Database2Sharp强大代码生成工具生成的代码、各层高度抽象继承及使用泛型支持多数据库。

EFRelationship.WCFLibrary

系统的WCF服务的业务逻辑模块,该模块通过引用文件方式,把业务管理逻辑放在一起,方便WCF服务部署及调用。

EFRelationshipService

框架WCF服务模块,包括基础服务模块BaseWcf和业务服务模块,他们为了方便,分开管理发布。

EFRelationship.Caller

定义了具体业务模块实现的Façade应用接口层,并对Winform调用方式和WCF调用方式进行包装的项目。

具体我们以一个会员系统设计为例,它的程序集关系如下所示。

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

我们来看看整个架构的设计效果如下所示。

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

其中业务逻辑层模块(以及其它应用层)我们提供了很多基于实体框架的公用类库(WHC.Framework.EF),其中的继承关系我们将它放大,了解其中的继承细节关系,效果如下所示。

Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合B

上图很好的概述了我的EF实体框架的设计思路,这些层最终还是通过代码生成工具Database2Sharp进行一体化的生成,以提高快速生产的目的,并且统一所有的命名规则。后面有机会再写一篇随笔介绍代码生成的逻辑部分。

上图左边突出的两个工厂类,一个IFactory是基于本地直连方式,也就是直接使用EF框架的对象进行处理;一个CallerFactory是基于Facade层实现的接口,根据配置指向WCF数据服务对象,或者直连对象进行数据的操作处理。

这个系列文章如下所示:

<a href="http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4336248.html">Entity Framework 实体框架的形成之旅--基于泛型的仓储模式的实体框架(1)</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4338564.html">Entity Framework 实体框架的形成之旅--基类接口的统一和异步操作的实现(3)</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4338982.html">Entity Framework 实体框架的形成之旅--实体数据模型 (EDM)的处理(4)</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4372674.html">Entity Framework 实体框架的形成之旅--Code First模式中使用 Fluent API 配置(6)</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4449059.html">Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合</a>