sklearn 是 python 下的机器学习库。
scikit-learn的目的是作为一个“黑盒”来工作，即使用户不了解实现也能产生很好的结果。
其功能非常强大，当然也有很多不足的地方，就比如说神经网络就只有一个RBM（不是人民币哈）。但是，不管怎样，首荐！！
这个例子比较了几种分类器的效果，并直观的显示之
效果图：
说明：
1.原始数据（三组）
2.分类器名称（八个）
3.对应的成绩 (score)
sklearn 是 python 下的机器学习库。
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其功能非常强大，当然也有很多不足的地方，就比如说神经网络就只有一个RBM（不是人民币哈）。但是，不管怎样，首荐！！
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2.分类器名称（八个）
3.对应的成绩 (score)