python 多线程笔记（5）-- 生产者/消费者模式

我们已经知道，对公共资源进行互斥访问，可以使用Lock上锁，或者使用RLock去重入锁。

但是这些都只是方便于处理简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。

要解决更复杂的同步问题，就必须考虑别的办法了。

threading提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。

Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。

使用Condition的主要方式为：

线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些 处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问 题。

下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下，在Python中使用Condition实现复杂同步。

生产者和消费者，各一个线程，双方将会围绕products来产生同步问题，首先是2个生成者生产products ，而接下来的10个消费者将会消耗products

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另外：

Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，

如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个 RLock；

除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire 内部锁。

由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。

本文转自罗兵博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5178843.html，如需转载请自行联系原作者