最近在做一个WEB的数据统计的优化，但是由于数据量大，执行一次SQL统计要比较长的时间（一般700ms算是正常）。
正常的做法只要加个缓存就好了。
但是同时业务要求此数据最多1分钟就要更新，而且这一分种内数据可能会有较多变化（而且原系统不太易扩展）。
也就是说缓存1分钟就要失效重新统计，而且用户访问这页还很是频繁，如果使用一般缓存那么用户体验很差而且很容易造成超时。
看到以上需求，第一个进入我大脑的就是从前做游戏时接触到的DDraw的双缓冲显示方式。
在第一帧显示的同时，正在计算第二帧，这样读取和计算就可以分开了，也就避免了读取时计算，提高了用户体验。
我想当然我们也可以将这种方式用于缓存的策略中，但这样用空间换取时间的方式还是得权衡的，因为并不是所有时候都值得这么做，但这里我觉得这样做应该是最好的方式了。
注：为了可以好好演示，本篇中的缓存都以IEnumerable的形式来存储，当然这个文中原理也可以应用在WebCache中。
这里我使用以下数据结构做为存储单元：
有了这个数据结构我们就可以将数据实现两份存储。再利用一些读写策略就可以实现上面我们讲的缓存方式。
整个的缓存我们使用如下缓存类来控制：
这里我只实现了插入一个缓存，以及读取的方法。
我读取缓存单元的逻辑是这样的
从2个不同缓存读取当然是很容易了，但是比较复杂的就是向缓存写入的过程：
这里读取数据以及写入缓存时我使用了一个委托，在其它线程中仅在需要执行时才会执行。
这里除了首次写入缓存占用主线程时间（读取要等待）以外，其它时间都可以无延时的读取，实现了无缝的缓存。
但我们在委托中要操作缓存的元素Medium,所以要传递参数进其它线程，所以我这里使用了一个辅助类来传递参数进入其它线程：
这样我们就实现了在另个线程读取数据的过程，这样就在任何时候读取数据时都会无延时直接读取了。
最后我们写一个主函数来测试一下效果
得到如下数据：
这样就实现了平滑的读取缓存数据而没有任何等待时间
当然这里还有些问题，比如说传递不同参数时的解决方法，但是由于我仅是在一个统计时需要这种缓存提高性能，所以暂没有考虑通用的传参方式。
如果大家对这个话题感兴趣，欢迎讨论。
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