在python下比celery更加简单的异步任务队列RQ

前言：

   这里介绍一个python下，比celery更加简单的异步工具，真的是很简单，当然他的功能没有celery多，复杂程度也没有celery大，文档貌似也没有celery多，但是为啥会介绍rq这个东西 因为他够简单。

当然他虽然简单，但是也是需要中间人的，也就是 Broker，这里只能是redis了。 他没有celery支持的那么多，比如 redis rabbitmq mongodb mysql之类的。 说回来，咱们用rq，就是看重他的简单。

如对celery有兴趣，可以看看我以前写过的博文。

安装redis以及python-rq包，redis的话，直接yum就行，python rq需要pip来搞定。

先开始官方的demo：

这个是咱们要后端异步的模块：

创建队列

然后，直接rqworker ！

一直往队列里面扔任务。

rqworker的接口任务并执行：

（下面的log已经说明了一切，任务确实执行了，而且我在ipython下，很是流畅，我不需要担心任务是否很好的执行，我只需要把任务一扔，就甩屁股走人了。）

紧接着咱们再跑一个我自己测试的模块，逻辑很简单在sleep情况下，是否会很好的执行，来测试他的异步任务执行。 当然你也可以rqworker执行的运行，下面的代码更像是event事件的感觉。

下面是自己需要异步执行的模块代码~

咱们在ipython测试下吧：

看到没有，本来咱们调用了一个函数是sleep5s，但他不影响其他的代码的堵塞，会扔到队列里面后，迅速的执行后面的代码。

如果我想像celery那样，查看结果的话，也是用result方法的。

但是有个缺点，任务是异步方式的放到了redis的队列里面了，但是后端的work貌似是单进程的。。。当然也很好改，用threading针对每个任务进行fork线程就可以了。

这个是worker.py打出来的日志：

这里在看下官方给的例子：

rq可以设置任务的优先级别的，比如一个low级别的。

好了先这么着吧，官方  还提供了很多实用的东西，比如装饰器啥的。

对了，官方提供了一个rq的管理平台页面。

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