HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 30 - (OLTP) 秒杀 - 高并发单点更新

PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

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PostgreSQL社区的贡献者众多，来自全球各个行业，历经数年，PostgreSQL 每年发布一个大版本，以持久的生命力和稳定性著称。

2017年10月，PostgreSQL 推出10 版本，携带诸多惊天特性，目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求：

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201710/20171029_01.md">《最受开发者欢迎的HTAP数据库PostgreSQL 10特性》</a>

1、多核并行增强

2、fdw 聚合下推

3、逻辑订阅

4、分区

5、金融级多副本

6、json、jsonb全文检索

7、还有插件化形式存在的特性，如 向量计算、JIT、SQL图计算、SQL流计算、分布式并行计算、时序处理、基因测序、化学分析、图像分析 等。

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在各种应用场景中都可以看到PostgreSQL的应用：

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PostgreSQL近年来的发展非常迅猛，从知名数据库评测网站dbranking的数据库评分趋势，可以看到PostgreSQL向上发展的趋势：

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从每年PostgreSQL中国召开的社区会议，也能看到同样的趋势，参与的公司越来越多，分享的公司越来越多，分享的主题越来越丰富，横跨了 传统企业、互联网、医疗、金融、国企、物流、电商、社交、车联网、共享XX、云、游戏、公共交通、航空、铁路、军工、培训、咨询服务等 行业。

接下来的一系列文章，将给大家介绍PostgreSQL的各种应用场景以及对应的性能指标。

环境部署方法参考：

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201710/20171018_01.md">《PostgreSQL 10 + PostGIS + Sharding(pg_pathman) + MySQL(fdw外部表) on ECS 部署指南(适合新用户)》</a>

阿里云 ECS：<code>56核，224G，1.5TB*2 SSD云盘</code>。

操作系统：<code>CentOS 7.4 x64</code>

数据库版本：<code>PostgreSQL 10</code>

PS：ECS的CPU和IO性能相比物理机会打一定的折扣，可以按下降1倍性能来估算。跑物理主机可以按这里测试的性能乘以2来估算。

阿里巴巴双十一创造了一个词：秒杀。

秒杀是促销导致的一种用户行为，如1元秒杀iphone，由于优惠力度太大，抢的人就会很多。

通常秒杀商品都有一个库存值，在数据库中以数值存放，用户在抢购时，需要更新库存。

秒杀带来的压力是高并发的更新同一条记录（如1元iphone）。

由于更新记录在数据库中体现为行排他锁，因此同一条记录，只允许一个事务更新，其他事务会处于等待状态。

那么问题就来了，如果大家都抢一个商品，那么大家都会等待其中一个人的更新，才会进行下一个更新，等待的过程就导致了堵塞。影响整体的处理吞吐。

（等待对于业务系统来说，是灾难性的，通常也是优化需要重点关注的。）

PostgreSQL设计了一种advisory lock，可以巧妙的解决秒杀的等待问题，单实例单行更新处理吞吐可以达到 22.9万qps。

1张表，1条记录，高并发的更新同一条记录。造成秒杀效应。

插入1条记录，用于秒杀。

秒杀到的，返回结果，程序获取到结果后更新缓存。如果商品被秒完，VAL会变成0，缓存更新为0后，就不需要到达数据库了。

语句很简单，更新并返回即可，例子：

1、更新用户的最终位置，由于空间移动有一定的速比，所以更新后是基于原有位置的一个相对位移位置。

压测

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201706/20170601_02.md">《PostgreSQL、Greenplum 应用案例宝典《如来神掌》 - 目录》</a>

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201702/20170209_01.md">《数据库选型之 - 大象十八摸 - 致 架构师、开发者》</a>

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201610/20161031_02.md">《PostgreSQL 使用 pgbench 测试 sysbench 相关case》</a>

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201701/20170125_01.md">《数据库界的华山论剑 tpc.org》</a>

<a href="https://www.postgresql.org/docs/10/static/pgbench.html">https://www.postgresql.org/docs/10/static/pgbench.html</a>