一、介绍
什么是并发?
并发的本质就是切换+保存状态
cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制):
1.任务发生阻塞
2.计算任务时间过长，需要让出cpu给高优先级的程序
协程，又称微线程，是一种用户态的轻量级线程。协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置，当程序中存在大量不需要cpu的操作时（io），适用于协程。
协程本质上就是一个线程，以前线程任务的切换是由操作系统控制的，遇到i/o自动切换，现在我们用协程的目的就是较少操作系统切换的开销（开关线程，创建寄存器、堆栈等，在他们之间进行切换等），在我们自己的程序里面来控制任务的切换
进程有三种状态，而线程是进程的执行最小单位，所以也是线程的三种状态
二、协程切换
1.yield是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法
通过yield实现任务切换+保存线程:
注: yield并不能检测io，实现自动切换
import time
协程就是告诉cpython解释器，不是搞了个gil锁吗，那好，我就自己搞成一个线程让你去执行，省去你切换线程的时间，我自己切换比你切换要快很多，避免了很多的开销。
对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，但如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让其看到：该线程好像是一直在计算，io比较少，从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程
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三、线程、协程对比
对比操作系统控制线程的切换，用户在单线程内控制协程的切换
优点:
协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级
单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu
缺点:
1.协程属于单线程，无法利用多核优势，可以用多进程+多线程+协程实现
2.协程也是单线程下运行，一旦阻塞，将阻塞整个线程
协程特点:
四、greenlet
如果我们在单个线程内有多个任务，要想实现在多个任务之间切换，使用yield生成器的方式过于麻烦（需要先得到初始化一次的生成器，然后再调用send。。。非常麻烦），而使用greenlet模块可以非常简单地实现多个任务直接的切换
单纯的切换（在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作），反而会降低程序的执行速度
greenlet只是提供了一种比generator(yield)更加便捷的切换方式，当切到一个任务执行时如果遇到io，那就原地阻塞(不能识别io)，仍然是没有解决遇到io自动切换来提升效率的问题
单线程里的多个任务的代码通常既有计算操作又有阻塞操作，我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞，就利用阻塞的时间去执行任务2。。。如此，才能提高效率，这就用到了gevent模块
五、gevent
gevent是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是greenlet，它是以c扩展模块形式接入python的轻量级协程。greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但他们被协作式地调度
安装:
pip3 install gevent
用法:
g1=gevent.spawn(func,1,2,3,x=4,y=5)
#创建一个协程对象g1，spawn括号内第一个参数是函数名，如eat，后面可以有多个参数，可以是位置实参或关键字实参，都是传给函数eat的，spawn是异步提交任务
g2=gevent.spawn(func2)
g1.join() #等待g1结束
g2.join() #等待g2结束 有人测试的时候会发现，不写第二个join也能执行g2，是的，协程帮你切换执行了，但是你会发现，如果g2里面的任务执行的时间长，但是不写join的话，就不会执行完等到g2剩下的任务了
#或者上述两步合作一步：
gevent.joinall([g1,g2])
g1.value #拿到func1的返回值
上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞;
而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了
from gevent import monkey;
monkey.patch_all() #必须放到被打补丁者的前面，如time，socket模块之前
六、同步、异步