前面我们学习了prometheus的基础概念，包括数据格式 、promql语法等，本节我们将学习如何通过prometheus监控主机 。
prometheus使用各种exporter来监控资源，exporter可以看成是监控的agent端，它负责收集对应资源的指标，并提供接口给到prometheus读取。不同的资源对应不同的exporter，如node-exporeter、mysql-exporter、kafka-exporter等，而在这其中最常用的当属node_exporter，它主要用来监控主机的性能参数。node-exporter使用go语言编写，可用于收集各种主机指标的库，还提供了textfile功能，可用于自定义指标。
下载安装包并解压
启动 node exporter
查看服务器，可看到端口已启动（默认端口9100）
官方不建议通过docekr方式部署node-exporter，因为它需要访问主机系统。通过docker部署的方式，需要把任何非根安装点都绑定到容器中，并通过--path.rootfs参数指定。
拉取镜像
启动容器
部署完成后，访问节点地址：http://ip:9100/metrics ，可看到node-exporter获取的指标。
node-exporter提供不少配置参数，可使用 --help 进行查看。
示例：可以通过--web.listen-address 改变监听的端口
如果需要收集主机上面运行服务的状态，可启用systemd收集器。由于systemd指标较多，可以用--collector.systemd.unit-include参数配置只收集指定的服务，减少无用数据，该参数支持正则表达式匹配。
如docker和ssh服务状态，
示例：
如果只想启用需要的收集器，其他的全部禁用，可用如下格式配置
textfile是一个特定的收集器，它的功能非常有用，textfile允许我们暴露自定义的指标。这些指标或者是没有相关的exporter可以使用，或者是你自己开发的应用指标。
textfile通过扫描指定目录中的文件，提取所有符合prometheus数据格式的字符串，然后暴露它们给到prometheus进行抓取。
创建指标文件保存目录
写入指标文件，此处我们用手动方式写入
启用textfile
访问node-exporter的地址，可看到指标已生效
在prometheus配置关于node-exporter节点的target，即可抓取相关节点指标数据。
实例抓取正常
在表达式浏览器中搜索 {job="node-exporter",instance="localhost:9100"}，可看到相关指标已被收集到prometheus。