promehteus是一款近年来非常火热的容器监控系统，它使用go语言开发，设计思路来源于google的borgmom(一个监控容器平台的系统）。
由前谷歌sre matt t.proudd在加入soundcloud之后，与另一位工程师julius volz合伙推出，并将其开源发布。2016年，由google发起的原生云基金会（cloud native computing foundation）将其纳入其下，成为该基金会继kubernetes后，第二大开源项目。
promehteus天然具有对容器的适配性，可非常方便的满足容器的监控需求，也可用来监控传统资源。近年来随着kubernetes容器平台的火爆，prometheus的热度也不断上升，大有超越老牌监控系统zabbix成为no.1的趋势，目前已在众多公司得到广泛的使用。
多维度数据模型
灵活的查询语言
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
通过基于http的pull方式采集时序数据
可以通过中间网关进行数据推送
通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象
支持多种多样的图表和界面展示，比如grafana 等
prmoetheus server： 服务端，用于处理和存储监控数据
exporter： 监控客户端，用于收集各类监控数据，不同的监控需求由不同的exporter处理，如node-exporter、mysql-exporter、blackbox-exporter等。
pushgateway：在不支持pull 拉取监控数据的场景中，可通过部署pushgateway的方式，由监控源主动上报到promtehus。
alertmanager： 独立组件，用于处理告警信息。
web-ui：pometheus自带的web界面，可进行监控数据的展示与查询。
其他支持工具：promethues项目本身提供的组件及丰富的开源工具和套件。
官方架构图：
prometheus可通过多种方式来发现要监控的资源列表，包括：
用户提供的静态资源列表
基于文件的发现
自动发现。例如，使用dns srv记录来生成列表或通过查询consul等配置中心获取信息.
prometheus根据配置的job定时去拉取各个监控节点的数据，任何组件只要提供对应的http接口就可以接入监控，不需要任何sdk或其他集成过程，非常适合虚拟化环境的监控，如kubernetes、docker等。
默认的拉取方式为pull，也可以使用pushgateway提供的push 方式获取各个监控节点的数据，并将获取到的数据存入tsdb(一种时序型数据库）。
prometheus提供一套内置的promql语言，其自带的web-ui查询数据支持按条件表达式的方式，查询相关的监控数据。
prometheus自带的web-ui可支持图表展示 ，但功能及界面较简陋，常规方案是接入到grafana进行展示管理。
promehteus server没有内置告警工具，程序基于配置的rules发送告警信息到alertmanager，由alertmanager对告警信息进行统一处理。alertmanger支持对告警信息进行聚合和收敛，并通过邮箱、短信、微信、钉钉等多种告警方式发送给相关的接收人。